金融/會計/醫療/市場/教育等都會用到的技能，你再學不會就找不到工作了

根據美國國家勞工統計局的資料顯示，資料分析師是美國成長最快的職業之一。勞工統計局的最新就業率報告預計該職業在2018年將有80萬從業人員，增長53.4%。

文科學生，翻招聘資訊的時候，你是不是已經發現很多崗位都要求有資料分析的能力？

努力想學CS，啃哧了半天卻發現自己實在做不了過於technical的程式設計怎麼辦？

寶寶覺得心累！

莫慌

讓北美職通卡歷時數月，

聯合2位世界500強的資料分析專家導師共同打造的

2017 Data Analytics 職通營來拯救你吧！

他們將教會你在零基礎的情況下，

如何在9節課內快速學習資料分析，

並獲取真實專案的實戰經驗！

職業三問

1 什麼是Data Analytics呢？

Data Analytics（資料分析）是指透過檢查、整理、核對大量看似雜亂無章的資料，發現其中的關聯或者規律，並得出結論的這一過程。從科學研究到產品開發，從商業決策到市場調查，從電子商務到新媒體運營…都會需要用到Data Analytics。

Data Analytics的就業前景和薪資水平？

Data Analytics 涉及領域非常廣：金融，會計，市場營銷，諮詢，廣告，教育，醫療等等，各個方面都需要用到，即便你的背景不是數學或計算機，只要補充了足夠的技能，就有機會在資料分析方向發展。

好就業：

Data Analytics的職位需求從2012年起就一直在持續上漲，前景更是一片大好。

來自 indeed ：對Data Analytics職位工作需求量的分析

賺得多：

美國就業網站(Careercast)日前公佈了2015年收入排名，資料分析師名列第八，平均年收入：124150美元（約合人民幣79.3萬），有沒有動心了？

什麼背景的candidate可以從事這個職業？

如果你是：

數理，商科，科學，工程或市場相關專業背景，如:

那麼you are the perfectly fit！

文科：像marketing這些背景，只要你對Data Analytics感興趣，願意學習，都有機會從事。

課程三問

什麼樣的人適合上這節課？

第一：背景為數理，商科，科學，工程，並想留在美國獲取工作經驗的小夥伴。

你有了基礎的知識背景，還需要實戰的專案經歷。導師會在課程內從頭到尾手把手帶領你做可寫進簡歷的真實專案，將運用每一個你學到的知識解決真實問題。學以致用是最有效的學習方式。

第二：無任何數理，商科，科學，工程背景，我就是一個徹頭徹尾的文科生，但是想找到一個可以留在美國的工作：

來自於500強企業的Insider Tips告訴你如何從零基礎快速上手DA，省去教科書的煩惱。

聽完這門課我能收穫什麼？

放心大膽的申請所有DA相關的工作。拿offer／H1b不是夢！
福利打包送給你： SAS Certificate Training以及系列真題，模擬題；
SQL Certificate Training Book；Discovering Statistics Using R； Python, R in Action。
課程中參與的實操Project可大膽放心的寫入簡歷,
豐富你的DA經驗，成為你面試中的Talking Points.
課程中表現優秀者北美職通卡可幫你找導師要!內!推!