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OpenAI 於上週五推出了新的推理模型 o3-mini，這是該公司o系列推理模型中的最新模型。
然而在OpenAI推出o3-mini模型後不久，許多網友和開發者發現o3-mini的推理過程使用的居然是中文。有網友推測 OpenAl 可能複製了 Deepseek 的開原始碼和資料，在沒有仔細編輯的情況下著急釋出了 03-mini。在DeepSeek席捲全網後，OpenAI急於找回市場的信心。
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ZF編輯部也實際測試了o3-mini的效果，發現模型在推理過程中確實使用了中文，而後在正式回答中又切回了英文。
這也不是OpenAI的推理模型第一次玩語言遊戲。根據TechCrunch報道，在 OpenAI 釋出其首個推理模型 o1 後不久，人們注意到一種奇怪的現象。該模型有時會在回答問題時“用中文、波斯語或其他語言思考”——即便問題是用英文提出的。
當被要求解決某個問題時，比如“strawberry 這個單詞裡有幾個 R？”o1 會啟動其“思考”過程，透過一系列推理步驟得出答案。如果問題是用英文寫的，o1 的最終答案也會是英文，但在得出結論之前，它可能會在某些步驟中切換到另一種語言。
AI 專家對此也沒有定論，但他們提出了一些理論。
X 上的一些人，包括 Hugging Face 的執行長 Clément Delangue，提到了像 o1 這樣的推理模型會在包含大量中文字元的資料集上進行訓練。谷歌 DeepMind 的研究員 Ted Xiao 聲稱，包括 OpenAI 在內的公司會使用第三方中文資料標註服務，而 o1 切換到中文正是“中文語言對推理的影響”的一個例子。
“[像] OpenAI 和 Anthropic 這樣的實驗室會利用[第三方]資料標註服務來處理科學、數學和程式設計的博士級推理資料，”Xiao 在 X 上發帖寫道，“由於專家勞動力的可用性和成本原因，這些資料提供商中有許多位於中國。”
標註（也稱為標籤或註釋）幫助模型在訓練過程中理解和解釋資料。例如，用於訓練影像識別模型的標註可能是圍繞物件的標記或指向每個人、地點或物體的標題。
然而，也有一些專家並不認同 o1 的中文資料標註假說。他們指出，o1 在推導解決方案時同樣可能切換到印地語、泰語或其他語言，而不僅僅是中文。
這些專家認為，o1 和其他推理模型可能只是選擇了它們認為最有效實現目標的語言（或者出現了“幻覺”）。
參考資料：
[1] OpenAI’s AI reasoning model ‘thinks’ in Chinese sometimes and no one really knows why, https://techcrunch.com/2025/01/14/openais-ai-reasoning-model-thinks-in-chinese-sometimes-and-no-one-really-knows-why/
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