來源丨烏鴉智慧說（wuyazhinengshuo）
作者丨林白
圖源丨Gumloop
一家創業公司想要拿下1億元融資，最少需要幾個人？答案是，只要2個。
今年1月，針對零基礎程式設計人士的無程式碼平臺Gumloop，完成了由Nexus Venture Partners領投的1700萬美元A輪融資，摺合人民幣1.24億元。
這個規模在當下動輒上大幾億的AI融資裡，實在算不上多。但有一點不同的是，拿下這麼多錢的Gumloop，只有兩個正式員工，分別是兩位創始人Max Brodeur-Urbas和Rahul Behal。
也就是說，公司幾乎大部分工作都是AI員工完成的。
那麼，Gumloop為什麼能獲得投資人的青睞？獨特的團隊模式，又能帶給我們什麼啟示？
從一個簡單想法開始的創業
Gumloop的專案，最早起源於一個簡單的想法。
在2023年的時候，Auto-gpt很火，這是一個實驗性的開源應用程式。它以GPT-4為基礎，讓它能夠“自主”地工作，而不需要使用者每次都輸入指令。
雖然是開源的，但也有一個明顯的問題——很多人沒有程式設計背景，不知道怎麼使用Git/github，無法在本地設定AutoGPT。
於是，微軟工程師Brodeur-Urbas與前亞馬遜網路服務軟體開發工程師Rahul Behal就決定構建一個簡單的使用者介面（UI）來解決這個問題。這個Auto-GPT的UI包裝器，就成了Gumloop最早的產品原型。
後來，他們不斷改進這個產品，添加了檔案支援、歷史記錄、向量資料庫選擇等功能，進而演變成一個搭建AI工作流的No code（無程式碼）平臺——Gumloop。
簡單來說，Gumloop專為非技術團隊設計，旨在簡化重複性任務，實現工作流程自動化，而無需編寫任何程式碼。他們為非技術使用者提供了一個簡易的工作流構建器AgentHub，可與GitHub、Gmail、Outlook和X等第三方應用程式和工具整合。
進入Gumloop後，使用者可以將模組化元件拖到畫布上自己構建自動化的工作流程，也可以利用之前設計上的工具完成生成每日庫存報告和彙總文件等任務。
從分享的案例來看，Gumloop的主要功能包括：
文件處理：從PDF中提取資料，對文件進行分類，彙總內容並填充表單。只需輸入PDF、Excel、Google Sheet或Word文件，然後告訴Gumloop執行操作即可。
網頁抓取：使用Gumloop 只需點選幾下即可自動執行網頁抓取任務，從網站收集資料。精通程式語言不再是收集網站資料的必要條件。
SEO任務：透過自動化關鍵詞研究、內容分析和效果跟蹤，簡化您的SEO工作。
你還可以整合Google Analytics 和Semrush 等工具，將資料傳輸到你的工作流程中。
CRM：自動化資料錄入、潛在客戶追蹤和後續溝通。Gumloop 與Salesforce 和HubSpot 等熱門CRM平臺整合，確保客戶的資料即時更新，溝通順暢。
電子郵件營銷：建立自動電子郵件活動、管理訂閱者列表、根據使用者行為觸發電子郵件以及跟蹤活動效果。
從實際使用案例看，Gumloop在很多場景裡都有著不錯的表現。
比如，網站構建平臺Webflow透過Gumloop，實現了對Reddit、Webflow論壇、X（Twitter）和YouTube評論中的每篇帖子的分析，以確定哪些帖子需要人工干預。
英國旅遊公司Triptease也透過Gumloop，實現了網路資料抓取+人工智慧分析/分類+內部系統整合，發現了潛在客戶、客戶畫像的研究以及起草外聯計劃。
一位客戶在官網透露了使用了Gumloop後的變化。“Gumloop改變了遊戲規則。它幫助我的團隊比去年同期提高65%的銷量，收入增加207%。但我認為這種增長還有可能持續”。
不久前，Max Brodeur-Urbas在X發文稱：
Instacart（一家美國的線上食品雜貨配送服務公司）在Gumloop上的員工數量剛剛突破1000人，而且數量還在增長。
需求驅動產品升級
自動化帶火小團隊創業模式
在Gumloop這家公司身上，有著濃濃的AI時代烙印。主要體現在兩個層面：
首先，需求比技術更重要。Gumloop並沒有很強的技術，他們最早的切入點只是為了解決一個很實際的問題——給非程式設計背景的使用者，提供一個使用和分享Autogpt的方案。
這件事情聽起來毫無壁壘，但卻有著巨大的需求。原因很簡單，儘管AI在自動化上展現出了越來越強的潛力，但效果卻難以得到保證。想要真正發揮AI能力，仍然需要有一定的程式設計能力。
這意味著，AI距離真正好用仍然有一定的距離。想要讓使用者為AI付費，就必須真正解決解決工作流問題。AI技術距離實際應用之間的鴻溝，就成為了一個創業的絕佳機會。
到了Agent產品上，類似的邏輯也存在。
更深度的思考推理能力和自主規劃執行能力，讓AI產品能夠比以往任何時候更接近地自動化完成某一個具體的任務，也自然更容易切到使用者的實際需求。
根據Browserbase的工程師Kyle Jeong最近透露的資料，截至3月底Manus的Waitlist（等待者名單）裡仍然有300萬用戶。
前幾天，Genspark釋出Super Agent後，其聯合創始人兼CEO Eric Jing宣稱，Super Agent釋出9天時間，ARR已經達到了1000萬美金。按照其20 美金/月的定價來推算，Genspark的Super Agent在這9天時間吸引了1萬多的付費使用者。
其次，Gumloop強調小規模的團隊模式，目前公司只有兩個創始人全職，只僱傭了2個實習生，公司的很多業務都是透過AI Agent完成的。
根據創始人Max Brodeur-Urbas認為，未來公司的團隊規模不會超過10人，他們的目標就是10個人打造估值10億美金的公司。
看起來，這個目標很誇張。但事實上，這並非沒有可能。
現在，小團隊已經成為AI創業的一種趨勢。關於這點，烏鴉君之前寫過文章，詳見《吊打蘋果！一個人狂賺3000萬，AI的創業姿勢變了》。
一個很重要的原因是，AI技術被應用在更多的工具上，設計、使用者反饋、銷售等環節將實現自動化。尤其在Agent出現後，這一趨勢變得愈發明顯。而且，AI所能提供的價值遠比你想象得大得多。
AI營銷工具Arcads的聯合創始人Jeddi說，他們只用5個人的團隊，就實現了500萬美金的ARR。
之所以團隊能保持精簡，是因為他們在業務中運用了大量的AI Agent。在X上，公司聯合創始人Romain Torres還分享了10個公司使用Agent的案例：
1）Al Spy Agent，抓取競爭對手的廣告，將它們放到o1模型、然後透過Arcads來製作熱門影片；
2）Al Product Agent，獲取其Zoom會議記錄，使用ChatGPT API提取熱門創意，然後傳送一封電子郵件，其中包含發到x上的最佳創意文案；
3）Google Ads AIAgent，根據結果生成新關鍵字，並與Claude-起為每個關鍵詞建立落地頁，自動調整Google 廣告的出價;
此外，還有客服支援Agent，Al銷售Agent 以及會計師AIAgent甚至控制成本支出的AlAgent，每個Agent幫他們處理那個領域的工作。Jeddi說，在其它任何組織中，要完成這些公司，這個團隊可能都要到15人以上規模。
Romain Torres說，他們有望在不到10個人的情況下做到1億美金ARR。正如烏鴉君此前說的那樣：或許再過不久後，我們真的就能親眼目睹只有一個人，但價值10億美金的AI公司了。