階躍Step3把推理效率捲到DeepSeek的3倍，還拉來了國產晶片半壁江山｜WAIC2025 2025-07-27 05:37 愛範兒 最強開源多模態模型來了，還順帶拉來了國產 GPU 的半壁江山。 今天下午，階躍星辰在 WAIC 2025 開幕前夕釋出新一代基礎大模型 Step 3，並宣佈將在 7 月 31 日面向全球企業和開發者開源。 階躍星辰創始人姜大昕博士 階躍 Step 3 的兩個關鍵詞是：多模態推理能力領先開源陣營+推理效率在國產晶片上提升至行業頂尖的 300%。 釋出會現場，階躍還宣佈成立「模態生態創新聯盟」，聯合多家國產晶片頭部廠商，共同打通從模型到晶片、終端和工業應用的全鏈路。 一句話概括 Step 3 的定位：不只是「更強」，而是「更綜合」。 而這場重磅釋出的邏輯，其實早有跡可循。早在 5 月份，階躍創始人姜大昕就曾在接受 AppSo 採訪時表示； AI 行業的技術發展非常快，依然處於非常陡峭的區間。階躍不想在這個過程中放棄主流增長或前進的趨勢，所以我們還是會堅持做基礎模型的研發。 多模態與高效：兼顧能力與落地 Step 3 是一款主打推理能力和推理效率的旗艦模型產品，無論是文字推理、程式碼、數學能力，以及最重要的多模態能力，Step 3 都可以勝任，它在多個榜單上的測試結果都非常出色。 在 SimpleVQA 榜單上，Step 3 的得分超過了國內外所有開源的同類模型，成為了最強的開源多模態推理大模型。 階躍 Step 3 在語言榜單、多模態等榜單上的成績 而在評估推理效率上，階躍 Step 3 真正做到了在模型足夠好的情況下，推理效率高，應用成本低。 Step 3 從設計伊始就結合多種硬體最佳化，在主流國產晶片上的推理效率，提升至行業翹楚 DeepSeek 推理效率的 300%；在英偉達 H800 平臺上，對比 DeepSeek，也提升 70%，顯著降低模型推理的成本壓力。 與 DeepSeek 模型對比，左邊是在國產晶片上的測試，右邊是 NVIDIA H系列晶片的測試 黃金法則：「多、開、好、省」 在大模型「卷各種榜單」的今天，階躍關注的不僅僅是模型智慧的上限，更加關注模型是否能做落地應用，能否實現價值。 階躍 Step 3 在保留基礎模型強大推理能力的同時，更強調落地適配。強調在「低算力」環境下也能保持較強的響應速度和處理能力。 姜大昕進一步歸納了評估模型價值的四個維度：多模態（多）、開源（開）、能力強（好）、成本低（省）。而這四點正是 Step 3 發力的核心。 「多」，意味著模型的多模態能力，而不是針對某一項數學能力、程式碼能力。姜大昕在現場也舉例說我們在很多場合，需要的並不是一個能夠拿奧數金牌的模型，而是能夠讀懂一張紙的含義、能夠語音和我們交流。 「開」指的是開源，此次釋出的階躍 Step 3，也將在 7 月 31 日向全世界開源。 「好」則是代表模型的能力要足夠強，而「省」則是在模型能力足夠好的前提下，儘可能降低成本。 階躍星辰把 Step 3 放在一個二維座標系裡，能力和是否開源。國際頭部模型集中在能力強但不開源區；而許多開源模型缺少多模支援或能力不足。Step 3 填補的正是 開源、多模態、推理頂尖 的象限。 這個「黃金法則」也正說明，階躍 Step 3 不僅「更聰明」，而且更能「跑得起」「用得起」。 面面俱到：從讀圖識字到複雜分賬 現場也展示了幾個階躍 Step 3 多模態能力的演示案例， 首先是色盲測試圖片識別，Step 3 快速讀出隱藏字母「Step 3」，甚至在推理思維鏈裡自嘲「巧合」。 選單反光識別：在高反光環境下仍能讀取菜名和價格，並精準回答如「無骨鴨掌 58 元」。 群聊＋超市小票聯合推理題：從兩張圖中推斷每個人的分攤金額，模型生成結果與人工計算極其接近，同時也感受到了因四捨五入導致的 0.03 元誤差。 這類視覺＋語言＋推理的聯合能力，更加符合現實使用場景的需求。 模型矩陣：階躍的下一個目標 而除了視覺的多模態理解推理，階躍在 Step 3 這個旗艦模型之外，還構建了一套完整的，包含各種能力的模型全家桶；包括語音模型、音樂模型、影像生成、影像編輯和影片生成等等。 階躍在現場還展示了他們的語音大模型，階躍 Step-Audio 2，它能夠生成各種方言、各種語種、各種角色的聲音型別，同時有連續對話、被打斷靈敏處理等能力。 目前，所有這些模型目前都可以透過下載階躍AI 或者前往階躍官網體驗。 不僅是模型釋出，階躍星辰在 WAIC 2025 還宣佈與上海國有資本投資有限公司開展深度戰略合作，將在資本對接、生態建設、業務協同等方面協作。 同時還披露上海國投將參與階躍星辰新一輪融資，階躍也宣佈全年收入要向 10 億人民幣衝刺。 階躍星辰這次還強調了一個核心戰略方向，晶片適配能力和生態構建。 Step 3 此次在國產晶片的推理效率上取得了突破性的成績，且對所有晶片友好。釋出會上，階躍宣佈成立「模態生態創新聯盟」，拉來了國產 GPU 的半壁江山。 包括華為昇騰、燧原科技、壁仞科技、沐曦、無聞芯穹、天數智芯等在內的 10 餘家國產 GPU 頭部廠商共同參與。晶片廠商和模型廠商將透過聯合技術創新的模式，讓大模型和算力雙向實現價值最大化，加速推動 AI 真正被各行各業用起來。 目前，華為昇騰晶片已首先實現 Step 3 的搭載和執行。沐曦、天數智芯和燧原等也已初步實現執行 Step 3。其它聯盟廠商的適配工作正在開展。 該聯盟首批成員包括華為昇騰、沐曦、壁仞科技、燧原科技、天數智芯、無問芯穹、寒武紀、摩爾線程、矽基流動等。 過去一年，在很多國產模型努力追 GPT 系列模型能力曲線時，階躍星辰似乎選擇了另一條路徑。就像姜大昕在釋出會上提到的木桶效應一樣，不一定做到方方面面最強，但要先做到「到處能跑」。 Step 3 的釋出，除了是能力極限的炫技，更是對「可用性」一次重申。 大模型如果要真正進入生產和生活，就不能只在超算中心跑得飛快、在論文裡得分漂亮，而是要能在真實世界裡快速響應、低成本部署、長時間穩定執行。 階躍一直強調要做基礎模型，我想之所以叫「基礎」，是因為它希望模型真的能像基礎設施一樣，可靠、普及、負擔得起。 WAIC 2025 APPSO 在現場，歡迎加入社群一起暢聊 AI 產品，獲取#AI有用功，解鎖更多 AI 新知👇
