例項分享|利用IEEEXplore精準捕獲計算機學科權威文獻

2025-06-05 07:24 IEEE電氣電子工程師學會

在計算機學科的研究中，文獻檢索是每位研究者都要面對的基礎工作。作為計算機領域的核心資料庫，IEEE Xplore 收錄了大量高質量期刊和會議論文，但很多同學在實際使用時常常遇到這樣的困擾：
  • 不知道如何選擇合適的檢索方式
  • 不知道如何確定檢索詞並構建檢索式
  • 輸入關鍵詞後，返回的結果太多，不知如何篩選
其實只要掌握一些基本的檢索技巧，就能讓文獻查詢事半功倍。今天小編就以計算機學科的文獻查詢為例，幫助大家高效地定位相關文獻，提升科研效率。
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檢索課題（案例背景）
計算機科學與技術學院某科研團隊正在開展有關Self-Supervised Learning（自監督學習）的研究，希望透過IEEE Xplore平臺查詢到比較多的會議文獻資料，瞭解該領域的研究現狀和最新進展。
檢索目標
查詢Self-Supervised Learning（自監督學習）研究與應用的相關會議文獻
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檢索過程
1.選擇檢索方式
進入IEEE Xplore平臺後，可選擇一框式檢索或高階檢索兩種方式來進行檢索，一框式檢索框內可直接輸入構建好的檢索式，高階檢索可以更精確地控制檢索條件。
2.確定檢索詞
"self-supervised learning" 是標準術語，但部分文獻可能省略連字元，所以加上"self supervised learning"。
"unsupervised representation learning" 是早期相關術語，可覆蓋部分舊文獻。並透過 "computer vision"、"image" 或 "visual" 將文獻限定在視覺領域，排除其他方向。
3.構建檢索式
使用布林邏輯運算子將檢索詞組合起來：("self-supervised learning" OR "self supervised learning" OR "unsupervised representation learning") AND ("computer vision" OR "image" OR "visual")
4.設定篩選條件
可在一框式檢索中設定在不同的出版物（如期刊/會議/雜誌）中進行檢索。
可在高階檢索中設定更精確的檢索範圍（如全文/摘要/文章標題）中進行檢索，並設定時間範圍。
本次案例中我們使用一框式檢索在All Metadata中進行檢索，將檢索範圍設定為會議文獻。
5.執行檢索
點選“檢索”按鈕，系統根據檢索式和篩選條件在資料庫中進行搜尋，並返回相關的文獻列表，檢索出5854篇相關文獻。
6.結果分析與篩選
在頁面左側對目前所有的檢索結果進行時間範圍的限定，時間限定為2023-2025年，以便了解該領域的最新研究動態。
在檢索結果右上角將排序方式更改為根據“被其他論文引用的次數（Most cited by Papers）”進行排序，篩選出引用量較高的熱門文獻。接著瀏覽文獻的標題、摘要和關鍵詞，進一步篩選出與研究課題密切相關的文獻。
對於一些重要的文獻，可以檢視全文，獲取詳細的研究內容和實驗資料。
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檢索結果
透過上述檢索過程，科研團隊獲得了多篇關於Self-Supervised Learning（自監督學習）的高質量會議文獻。這些文獻涵蓋了如何利用大量無標註資料訓練模型，減少對人工標註的依賴、如何利用影像修補設計更高效的預訓練任務、如何結合CLIP模型進行跨模態自監督學習等計算機領域的應用研究，為科研團隊的研究工作提供了重要的參考和借鑑。
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