大模型、智慧體、AI原生……在2025世界人工智慧大會之後，熱詞很多，乾貨更多。但真正值得產品人思考的，是這些技術如何重塑“做產品”的方式。本文從大會現場觀察出發，總結AI產品設計的五個關鍵啟發，助你在熱潮中找回決策座標。
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作為一名每天都在思考怎麼把大模型“變成產品”的產品經理，我一直關注行業的前沿進展。
最近2025世界人工智慧大會剛剛落幕，這是一場堪比AI界春晚的盛會，不僅有各大廠的壓軸釋出，還有很多一線團隊的實操經驗分享。
與其說這是一個技術大會，我更願意把它看作一場“AI產品設計的靈感快閃展”。
我寫這篇文章的目的，不是複述誰家模型有多強，而是想從一個AI產品經理的視角，提煉出五個特別有啟發的設計思路或產品亮點，幫助更多做ToB、做平臺、做Agent系統的朋友，跳出“做個殼套個API”的路徑，看到更遠的路。
從工具到“同事”：智慧體系統設計的轉變
在阿里雲的展臺上，有一個演示讓我印象很深。一個名為“無影AgentBay”的平臺，能把多個智慧體組合起來，完成一整套流程式的業務操作。比如資訊檢索、資料核對、工單處理等。
在我看來，這不再是“AI助手”了，更像是一個有判斷力的虛擬“同事”。
啟發在於：我們做AI產品不能再只考慮工具體驗，而是要像搭建一個組織那樣，設計智慧體之間的分工與協作機制。
– 你怎麼判斷一個AI Agent是不是“盡職”？
– 它會不會胡說八道？
– 它怎麼和別的Agent交接工作？
這些問題決定了產品的“好用”是否能真正落地。
一句話生成世界”：重新定義輸入方式
騰訊展示了一個叫“混元3D世界模型”的產品，只要一句話，就能生成一個可以360度漫遊的虛擬場景。
你可以說“森林裡有一座懸崖邊的小屋”，系統幾秒鐘就構建出來了。
這個“從語言到空間”的互動方式讓我意識到：提示詞不再只是技術細節，它正在成為新的“使用者介面”。
啟發在於：在AI產品設計中，要換位思考使用者的感知方式，將語音、影像、手勢、甚至眼動等輸入融入到介面中，打造沉浸式的互動體驗。由此可見，提示詞不再侷限於文字輸入，而應成為激發AI創意的指引 —— 例如引導使用者用一句話描述創意，AI自動生成作品。
行業智慧體的關鍵不在模型，而在知識
螞蟻集團在大會上分享了一個讓我特別感興趣的專案：“院士智慧體”。它服務的是心臟瓣膜病患者，結合華為手錶的健康資料、權威醫學知識庫和智慧對話系統，為使用者提供術後康復建議。
這不是一個“大而強”的AI，而是一個“小而準”的AI。
這個案例讓我反思：不是模型越大越好，而是它是否懂“行業語言”。做AI產品時，我們太容易陷入“調API”和“拼UI”，但很多關鍵價值其實來自底層知識的注入，比如行業術語、流程規範、專家經驗。
啟發在於：我們做產品設計時，要為每個行業構建資料閉環：一方面透過微調/知識庫定製將行業知識注入模型，另一方面要與行業流程對接形成反饋迴路，不斷迭代模型。例如：螞蟻健康開放平臺允許醫生共建智慧體，幫助更多專科醫生打造適用的AI輔診工具。
開放生態不只是開放模型，而是開放能力
這次阿里和騰訊都強調了“平臺化”，但給我印象最深的是字節跳動的分享。
他們不是在講模型有多強，而是在講怎麼構建一個“可複用、可組合、可自定義”的能力平臺。
舉個例子，他們設計了一個低程式碼框架，企業客戶可以拖拽式地定製自己的AI對話系統，包括接入自己的知識庫、設定輸出風格、許可權控制等等。
啟發在於：AI產品不是一個結果，而是一種“能力交付”。 我們做平臺型產品時，要多想一層：怎麼把能力“交到別人手裡”，並讓他們自己發揮。這就需要我們設計的是“積木”，不是“雕塑”。
記憶與信任，是下一個產品體驗的槓桿
在RockAI的釋出會上，他們提出了一個我非常認同的概念：“原生記憶”。
不像傳統外掛知識庫那樣，這個系統能直接把使用者行為和歷史內容融入模型的“記憶層”，實現真正意義上的個性化和持久對話。
換言之，未來的AI代理能夠記住使用者偏好和歷史互動，逐漸成為“理解你的人”，而不是每次都從零開始。
這種記憶化能力意味著AI產品可以提供高度個性化的服務：它會記住你喜歡的語言風格、決策習慣，並在適當時機給出更加貼合的建議。
啟發在於：我們要設計讓AI產品“長期陪伴”使用者的機制，例如建立使用者畫像和反饋迴路，讓AI在使用中自適應最佳化。更重要的是，本地化記憶還帶來技術與體驗的雙重提升：由於記憶模組整合在裝置端，響應速度更快、延遲更低，同時增強了資料隱私與安全。
最後的話
這次大會讓我最大收穫不是“技術有多強”，而是看到不同企業在面對AI時代時，做產品設計的底層思考方式。
他們並不是從模型出發去找場景，而是從場景出發，去定義AI該怎麼融入流程、知識和使用者心智中。
我相信未來AI產品不再是“接個API就上線”，而是一次系統性的產品重構：怎麼重新理解使用者輸入？怎麼定義一個“負責任”的Agent？怎麼把行業知識變成模型的一部分？怎麼設計出可以自演化的產品能力？
希望帶給你一些啟發，加油！
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本文來自公眾號：柳星聊產品 作者：柳星聊產品
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