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去年的這個時候，關於AI的應用我還挺焦慮的，主要是OpenAI Sora的釋出，文生影片已經可以模擬物理定律，給幾個函式，就能夠去模擬現實，我當時稱之為開啟了AI發展的牛頓時代。而今天，我很欣喜的使用了阿里萬相 2.1，我覺得國產AI的硬核實力確實趕上來了！
其實Sora正式釋出後，效果並沒有宣傳片那麼好，這個也可以理解。但阿里萬相的這次升級，在它的影片質量上確實大幅提高了，而且能看到它們引入了多模態的融合技術，包括動態場景的分層渲染，能夠更精準地處理複雜光影、材質和運動軌跡，細節表現力很到位，也幾乎沒有違反常規的物理定律。這讓我想到基因組學的奧秘——並不是基因數量越多，生命就越成功，而是表達效率決定生存優勢。
阿里萬相2.1此次還加入了14B和1.3B兩種模型規模，分別面向高效能場景和輕量化需求。14B模型在複雜場景下表現尤為出色，而1.3B模型則更適合移動端和即時應用。我測了一下，生成5秒短影片，僅需8G左右視訊記憶體便能在4090顯示卡上生成。
△ 尹哥模擬的家裡貓的情況（提示語：一隻美國短毛貓和一隻英國短毛貓一起在帶一隻緬因貓的寶寶）
最重要的是，萬相2.1的部分模型將開源！這意味著開發者可以基於萬相2.1進行二次開發！可以說，這是一次讓“文生影片”能夠平權的重大突破。開源不僅是技術的共享，更是生態的共建，它將吸引更多創新力量加入，共同推動AI影片生成領域的進步。
如果說DeepSeek治好了我們的算力壟斷焦慮，那麼包括萬相在內的一系列大模型如雨後春筍般的突破，則讓我們看到了在各個應用上，中國逐步開始領先的可能。這是技術的突破，更是東方智慧的突破，這是開源的勝利，更是“兼濟天下”價值觀的大獲全勝！
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