釋出不到1天就翻車?Google這個免費AI程式設計產品,不是又一個「換皮」Claude

帶著最新最強的模型,走向最熱門的賽道,這用來形容 Google 昨天推出的 Gemini CLI 最合適不過了。 
AI 程式設計的賽道,哪怕只是限定在程式設計 agent 範圍內,現在已經擠得不可開交。CLI 一發布,網友們迫不及待地把所有類似產品召喚到一起,捉對廝殺。
不過,才釋出不到 20 個小時,各種「翻車」就接踵而至。
Gemini CLI 主打以下幾點:
完全開源 + 免費:Apache 2.0 許可,每日 1,000 次請求免費
多工框架:不僅是程式設計,還可支援檔案管理、內容生成、指令碼控制等命令列任務
輕量 + 可指令碼化:你可以把它嵌入自己終端指令碼,或作為自動化 Agent 來用
然而釋出後不久,首先是登陸、認證並不如想象中的絲滑順暢。
尤其是國內登陸碰到的限制很多。而且就算好不容易跑起來了,也是各種 bug。
一些網友提到,想讓它寫程式碼,目前來看還是不穩定(要點運氣)。但是它在解讀、核對和排查這些方面,是能派上用場的。
從參與過內測的網友反饋來看,的確是需要一些精心設計的使用方式。
最搞笑的一集則是,經過網友連夜的測評,發現這居然是一個「套殼」——套的還是競爭對手的產品…… 就是把 Claude Code 的 CLI code 包裝了一下。
尷尬……汗流浹背了兄弟……
什麼是 CLI
Google 帶著 CLI 殺入 AI 程式設計的賽場,足以證明這條賽道的重要。
Gemin CLI 和 Claude Code 類似(一樣),都是讓普通人能用命令列,讓 AI 協助日常任務的實用工具。相比於程式設計工具,更像是一個開源的「AI agent」——你可以在終端裡用自然語言呼叫 Gemini 2.5 Pro 模型來處理各種任務 。不限於寫程式碼,還可以解釋文件、查網頁、生成內容,甚至操控本地工具。
目前網上找到的一些用例中,就可以發現:CLI 的用途不僅僅是程式設計,程式設計只是當中的一個手段。
比如下面的日本網友,透過 CLI 部署了一個天氣預報的應用,可以將當天的天氣資訊直接推送到 LINE 上面。
還有的,做出了一個整理發票的應用
還有用來給咖啡館做官方網站、用來抓取 PDF 上的資訊並進行整合。
這些都是很日常的使用場景,可以看出來,跟 Cursor 不同,CLI 走的路線是能幹多勞的「助理」,而非專職的程式碼協作工具。
當然,更復雜的東西它也可以做。比如 Google 團隊的工程師發了一個用例,是用 CLI 製作的 3D 動畫。
以及官方發出的,透過呼叫 Veo3 影片生成模型製作出的一條影片:貓貓勇闖天涯。
命令列,Vibe Coding 的起點
那麼問題來了:命令列是什麼?
命令列(Command Line)是一種人機互動方式。你不點圖示、不用滑鼠,而是直接在黑框裡打字、發指令,系統回你結果。
一般來說,命令列曾經被視為只有開發者才會用的工具——黑色背景、要敲指令、無需動用滑鼠,甚至是中高階開發者會做的。比如在 Gemini CLI 的設計下,命令列變成了一個輕量、靈活的 AI 助手入口:你只需要開啟終端,打上一句自然語言請求,比如 「解釋這段程式碼」 或 「查查這個檔案內容」,AI 就會把結果返給你。
這和現在很多人熟悉的 AI 程式設計工具(比如 Cursor)不同:Cursor 是一個圖形化介面,幫程式設計師寫程式碼、潤色註釋,是「寫程式碼時的輔助」。
而 Gemini CLI 和 Claude Code 是「任務的代理者」,你不一定要寫程式碼,它可以處理文字、檔案、網頁、資料,甚至可以嵌入已有指令碼流程。直接打字發問,然後 Gemini 2.5 Pro 就會來回答你——其實也是一種 chatbot 對話,只不過不是在網頁上,是在終端框裡。
這意味著,普通內容創作者也能用 terminal 式互動方式,低門檻地體驗「prompt + 執行 + 反饋 + refine」的迴圈。
換句話說,Google 這次做的不是 Cursor 那樣的程式設計師工具,而是走向 agent 形態,讓你像用自然語言和同事對話一樣,去控制工作流。對於那些不完全是程式設計師、但需要做大量資訊處理和內容產出的人來說,這意味著,你終於可以用對話方式來操控一些原先需要手動完成的繁瑣事務了。
那麼,Google 的這個 CLI,是不是就抄了 Claude Code?
要說起來也是略有不同:Gemini CLI 和 Claude Code 同樣是命令列式 AI 程式設計助手,但前者更靈活、開源、多場景,應用更多更廣;後者更專注、成熟、而且收費。
對於需要深入專案協作的人則可能會更傾向 Claude Code 的專業度。它更像是一個具備「記憶 + 執行」能力的程式設計夥伴,能深入你的專案、跑 tests、生成 PR,自動化更深入。
而對於一個想做簡單試驗 + 多工協助的使用者,Gemini CLI 是免門檻的起點;它給了你一個隨時召喚 AI 的入口。你不用敲程式碼,就能讓 AI 去「做」——無論是寫段文字、查檔案、跑命令,都可以命令一句。
對於 Google 來說,雖然 CLI 不甚完美,bug 很多,還有點前途未卜,但它的釋出是一種姿態——AI 不再只是網頁裡的對話玩具,而是融入日常工作流程的預設入口。
那些既不想寫全套程式碼、也不滿足於純聊天互動的創作者或開發者,上手 Gemini CLI 會更簡單一點。往好處想,你終於可以用你擅長的語言,去操控一個「幫你幹活」的 AI 了。
有一說一,vibe coding 本就是一個難以定義,但又真實存在的實踐。而 Gemini CLI,也許正是它開始變得具體、變得可呼叫的起點。
歡迎加入 APPSO AI 社群,一起暢聊 AI 產品,獲取#AI有用功,解鎖更多 AI 新知👇
我們正在招募夥伴
📮 簡歷投遞郵箱[email protected]
✉️ 郵件標題「姓名+崗位名稱」(請隨簡歷附上專案/作品或相關連結)
更多崗位資訊請點選這裡🔗

相關文章