沒錯，小編我又來了。。我就是會計本轉BA的那個小苦逼。應廣大觀眾（其實並不廣大）的要求，本寶寶來分享一下Coursera的課程體驗~
首先需要說明的是，由於這是一個MSBA科普公眾號，以下只介紹那些能夠幫助大家在學校之外學習BA常用analytics tools、增強申請競爭力、且我上過（這才是最大的限制條件）的課。
以下，小編很不要臉的把課程分為了“Python”和“其他”兩類（對，我專注Python三十年）。涉及的課程內容包括Python, machine learning, SQL等。
Python
Rice University – An Introduction to Interactive Programming in Python
課程熱度：☆☆☆☆☆課程難度：☆☆☆推薦指數：☆☆☆☆☆（果殼9.7分）
Rice推出的計算機基礎系列課的前兩門（本課程分為Part I和Part II）。課程主要教授Python語法基礎以及互動程式設計入門。課程一共八週——Part I四周，Part II四周。由於課程是一週周放出影片，所以不能提前完成，必須花費八週。從Part II開始，會介紹OOP（面向物件程式設計）。
為了更好的傳達互動的概念（明明是為了更好的吸引學生），每一週的作業都是
編寫一個小遊戲
（Syllabus如下圖），因此趣味性MAX。課程影片同樣充滿趣味，老師各種耍寶甩梗。而且課程使用的是CodeSkulptor這個由授課老師之一Scott編寫的網頁版互動式程式設計平臺，非常方便（雖然需要翻牆→_→）。在課程的討論區不僅有助教即時答疑，還時常能看到授課老師本人，可見非常用心。
這門課屬於Coursera平臺的大熱門Programming課程，其第一部分榮登
2015年度十大最受歡迎課程榜單第八名
。特意翻了一下，短短五週，討論區帖子數多達1000+（所以如果課程中有什麼疑問，都可以求助討論區，甚至可以發郵件到老師專門的答疑郵箱）。
課程不算難，如果有別的語言的基礎或者Python的語法基礎，會比較簡單。但是不太建議程式設計方面的純新手（有天賦另說）。每週需要看若干影片課程（影片量超過一小時），完成一到兩個限制次數的quiz，上交一個程式設計作業。程式設計作業評分採取同學互評方式。
我最後一定要再喊一句——老師太萌了，衝著老師也要上！！！！！！！
Rice University – Principles of Computing
課程熱度：☆☆☆☆課程難度：☆☆☆☆推薦指數：☆☆☆☆☆（果殼9.3/8.5分，目測和難度有關）
Rice推出的計算機基礎系列課的第三四門（本課程同樣分為Part I和Part II，五週+四周的節奏）。本課程建立在大家已經通過了前兩門，或者透過別的途徑熟悉了Python的基本語法的基礎上。但是不強制要求互動程式設計的基礎，因為這門課的
重點是程式設計的一些思想和實用技巧。由Rice的同一個團隊出品，Scott和Joe依舊耍寶，但是出現了悶騷第三人Luay。作業依舊是一個個有趣的小遊戲，但是如上所述，重點不是放在介面互動這方面，也是編寫遊戲的主體邏輯部分。要完成這一課程，需要每週完成一個quiz，提交一個程式設計作業。然而這次的作業是採用機改，而不是peer-assessment，原因大約是作業難度大幅提高。這門課的難度顯然比前兩門提高了一個臺階，數學要求加大。沒有對比沒有真相，我來用資料現身說法一下——前兩門我平均每週花費一個下午（大約四個小時），可以完成從聽課，到做quiz，交project的全過程。但是Principles of Computing的第一部分，我每週需要花費至少三個晚上（八小時左右），僅僅是程式設計作業有時就會消耗四五個小時。小編目前攻克第二部分中。
討論區依舊火熱，但是目測由於上課人數減少，這一次只有500貼左右。
Umich – Python for Everybody Specialization
課程熱度：☆☆☆☆☆課程難度：☆☆推薦指數：☆☆☆☆☆
Umich也有一個Python的系列課，叫做
Python for Everybody。一共四門課，分別是Getting Started with Python，Python Data Structure，Using Python to Access Web Data和Using Database with Python。前兩門是教授基礎的Python語法，難度低於Rice的入門課程，因此建議時間充足的純新手學習Umich的前兩門入門。由於小編是先上了Rice的入門課程，所以就跳過了Umich的前兩門，直接學習了第三四門。Using Python to Access Web Data這門課介紹了利用Python爬蟲的原理，應該說也是講的深入淺出，美麗湯大法好！Using Database with Python這門課介紹了簡單的SQL語法（想學SQL的詳見後面Duke那門MySQL）以及如何實現Python和資料庫的互動。應該說這兩種應用在BA界都是非常重要的。然而課程難度不大，無論影片量還是作業量都較小，只是教授基礎。影片大約每週半小時，每週作業一般有一個quiz和一到兩個超小型程式設計作業。不過有一點優勢在於，這個系列的課在開課的第一週就會放出所有影片和作業，因此可以快速刷完。俗話說得好，“師傅領進門，修行在自身”，三四門課領進門的效果絕對可以達成！該系列課程同樣是Coursera熱門課程，其第一門課在
2015年度十大最受歡迎課程榜單中名列第三。根據課程頁面顯示，同一期課的學生人數將近2w，小編那兩期課，中國大陸就有700名左右學生在學習。討論區貼子也有500+的貼子數量。南京大學——用資料玩轉Python (Data Processing Using Python)
課程熱度：☆☆課程難度：☆☆☆☆推薦指數：☆☆☆
是的，Coursera上也是有中國大學的課程的233333小編在完成Rice的入門課程之後上了這一門課，主要教授的是Python最常用的幾個
資料分析Package——Pandas, numpy, matplotlib等。課程圍繞著獲取雅虎財經的公司股價資料，並進行繪圖、簡單分析展開，應該說比較實用。這門課小編上的時候是self-paced，也就是說隨時看，沒有強制DDL，上課的學生數量也比較少。作業都是選擇題，每週之間難度波動較大。。。老師也很用心，在討論區可以見到她的身影。但是課程風格。。有點生硬。。。我們支援一下國貨。。。
其他
University of Washington – Machine Learning Specialization
課程熱度：☆☆☆課程難度：第一門☆☆☆，第二門☆☆☆☆推薦指數：☆☆☆☆☆
UW出品的機器學習的系列課程（現在看著手機的錄了UW的MIS的你請舉起雙手），小編牆裂推薦！
這個系列課大概能夠算得上冷門神作了。該系列的第一門課，小編上的那一期的只有3.3k的人數（第二門只有2.4k了），其中大陸學生140人左右，和Rice, Umich簡直不能比。在名氣上，該系列課程估計也被Coursera創始人之一的NG的ML課壓了一頭（然而我沒上過NG的課2333）。
該系列的第一門是
Machine Learning Foundations: A Case Study Approach，如題所述，透過case study的方式，形象生動的介紹了machine learning在regression, classification, clustering, recommending等方面的應用。同時讓我們也體驗了一把自己建立模型的快感。如果說這個第一門課是直接應用模型，不求甚解，那麼第二門課開始，就是具體講解regression, classification, clustering, recommending方面各自的modeling的過程和原理。小編正在第二門課掙扎，有一種重溫計量經濟學+統計學的感覺。。。
老師是一男一女兩人（據說是夫妻！）。其中那個男的，就是Dato的founder&CEO啊！！！（掙了錢還來上課，是情懷。）
本課程
要求一定的Python基礎，沒有基礎慎入
。使用的是
Dato的GraphLab Create
這個Python package（可以獲得該工具的一年免費使用權喲）。同時，本課程的影片量和作業量都較大。第二門課的每週影片都在20個左右，至少兩小時，同時附加2-3個quiz，都需要coding完成。
PS：UW另外有一個specialization叫
Data Science at Scale，小編年輕的時候（？）曾經嘗試過第一週，然而die。同樣需要Python基礎，目測也是個好課！Duke University – Managing Big Data with MySQL
課程熱度：☆☆☆☆☆課程難度：☆☆☆☆推薦指數：☆☆☆☆☆
這門課出自Duke的Excel to MySQL: Analytic Techniques for Business系列，也是該系列的最後一門課。小編以節操擔保，絕對不水！切身體驗是，我在大學一學期學的內容，被他三週講完了。。。第四周開始被吊打。。。（雖然一共就五週）
這門課如題，主要講SQL語法。。。但是專注於資料查詢語言DQL部分（這也是BA所需要的部分），不涉及資料定語言DDL和資料操縱語言DML（感謝dok君的名詞科普！）。課程影片量不大，但是作業量極大。練習是最好的學習方式。
本課程也是較熱的一門課，同一期的學生數量也高達有18k，其中大陸學生700人左右，討論區300+貼子。唯一的槽點是，該課程練習的時候用的是
Jupyter的iPython Notebook，然而quiz用的是TeraData，二者的SQL語法存在一定差別，介面差距也很大，轉換起來有點心累。。。還常常出現執行不穩定的情況。。。此外，該系列課的其他幾門課據說也質量不錯，包括Excel，Tableau等軟體的應用。其中Tableau課程提供了Tableau的限時免費使用權喲23333
JHU – R Programming
課程熱度：☆☆☆☆☆課程難度：☆☆☆推薦指數：☆☆
咳咳。。廣受差評的菊花大出品的R programming，被我悄悄的放在了最後。。。（想必大家看到這兒也累了，其實我寫的也累了）。
首先，這門課我認為不適合完全的程式設計初學者。。其次，老師上課比較死板。。。但是！最大的槽點是！這門課的課程內容和作業內容。。嚴重脫節。當然，從另一個角度看，這也許能夠幫助大家更全面的學習R吧。。
結語
當然啦，以上只是小編上過的一些適合大家和BA更近一步的課程，有什麼別的好課也歡迎大家多多推薦啦！！等你們喲→_→
作者：楊柳
編輯：完完
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