經《大單網》查詢統計，2025 年第一季度，科大訊飛已在全國範圍內中標 39 個「大模型」相關應用專案，合同總金額 4.2 億元。此外，還中標山東省肥城市算力專案，金額 1.59 億元。
這一亮眼成績不僅彰顯了其技術實力與落地能力的全面領先，也為其核心技術的持續迭代提供了強有力支撐。
2025 年 4 月 20 日，科大訊飛深度推理大模型 —— 訊飛星火 X1 迎來全新升級。
作為當前業界唯一基於全國產算力訓練的深度推理大模型，升級後的星火 X1 在數學、程式碼、邏輯推理、文字生成、語言理解、知識問答等通用任務上效果顯著提升，在模型引數比業界同類模型小一個數量級的情況下，整體效果對標OpenAI o1 和 DeepSeek R1，再次證明了基於國產算力訓練的全棧自主可控大模型具備登頂業界最高水平的實力和持續創新的潛力。
星火 X1 除了在常見通用任務取得顯著進步之外，由於融入了更多場景複雜型別資料，模型的泛化性也取得了進步，多個行業任務上展現出了業界領先的能力。在重點行業如教育、醫療、司法等進一步擴大了領先優勢。
面向企業和廣大開發者，訊飛星火 X1 首發“快思考、慢思考統一模型”，全新升級模型定製最佳化工具鏈，進一步降低大模型私有化部署和定製門檻。
同時，訊飛星火 X1 API 已上線訊飛開放平臺開放服務，作為首個支援全國產算力微調的推理大模型，訊飛星辰 MaaS 平臺同步上線了星火 X1 微調服務。
升級後的星火 X1 在多個任務上效果繼續突破，展現出優異的效能。
根據最新測試集評測結果，星火 X1 在通用任務效果評測中全面對標 OpenAI o1 和 DeepSeek R1，在數學、知識問答等方面表現突出。
※測試集合來源：自建測試集主要來自真實的大模型請求任務資料，來源分佈包括訊飛星火 APP、星火大模型 API、業界主流任務資料等；公開測試集主要以數學、答題、推理、程式碼等外部典型測試集為主。
數學答題和複雜的數理邏輯推理方面，星火 X1 能夠準確識別出複雜的數學公式，不僅給出完整的解題思路，輸出結果也嚴謹清晰；在邏輯推理時全方位思考，思考可能出現的每一種假設，表現出更強的嚴謹性和準確性。
程式碼能力上，星火 X1 不僅提高了程式碼生成的準確率，對生成程式碼邏輯理解也進一步提升，能夠應對更復雜的程式設計需求，思考問題的多種可能性，幫助開發者快速實現功能。
在語言理解方面，模型輸出內容、格式更加符合使用者指令要求，能夠給到更加準確且深度思考的結果，生成內容更加連貫、準確。
此外，星火 X1 的長思維鏈能力支援影像輸入，可以對輸入的影像進行關聯思考，對於影像中的多種複雜元素，探究可能的含義和目的，進行更深層次的資訊整合和推理。
本次星火 X1 升級不僅提升了通用能力，也同步增強了面向行業的解決方案能力，助力產業智慧化轉型。
由於融入了更多場景複雜型別資料，模型的泛化性也取得了進步，多個行業任務上展現出了業界領先的能力。
在重點行業，如教育、醫療、司法等進一步擴大了領先優勢。
以司法行業為例，對於行業專業需求，例如根據材料總結案件事實以及判決理由，升級後的星火 X1 能夠精準把握使用者指令，詳細分析爭議點，快速定位關鍵資訊，並輸出準確內容，為行業使用者提供專業、可靠的智慧支援。
※測試集合來源：真實場景測試集。
值得一提的是，全新升級的訊飛星火 X1 在行業實際應用中具有顯著優勢。
在技術創新和模型部署方面，星火 X1 首發“快思考、慢思考統一模型”，由一個模型同時支援兩種思考模式，提升了模型處理不同複雜度任務的能力，滿血版星火 X1 僅需 4 張卡（華為 910B）即可部署，簡化了私有化部署流程。
同時，星火 X1 還全新升級了模型定製最佳化工具鏈，支援 SFT（監督微調）、強化學習兩種模型定製最佳化方案，只需 16 張卡（華為 910B）即可完成行業定製最佳化，有效降低了企業 AI 的定製門檻，使各行業能更便捷地落地AI應用價值。
訊飛星火 X1 的全新升級背後，是一系列獨特的技術創新與理念突破。
（1）提出基於問題難度的大規模多階段強化學習方法，在複雜推理、數學、程式碼、語言理解等場景全面提升模型效果及泛化性；同時提出強化學習動態更新演算法，基於樣本取樣長度動態調整強化學習更新速度，進一步提升深度思考強化學習效率及效果。
（2）統一模型下的快慢思考混合訓練方法，充分發揮快慢思考資料相互促進作用，實現基於系統指令控制模型是否深度思考，支撐下游更高效便捷地部署使用；
（3）實現多項工程技術創新，視訊記憶體動態解除安裝技術大幅提升長文字推理併發、訓推共卡協同實現高效訓推資源轉換、推理引擎冬眠機制實現快速拉起和恢復，實現國產算力平臺上高效和穩定的強化學習訓練全流程。
在中美科技競爭日趨激烈的背景下，星火 X1 選擇的全國產化技術路徑更具深遠意義。
最近，科大訊飛與華為昇騰聯合團隊在前期工作基礎上再獲突破，升級 MoE 模型的 PD 分離 + 大規模專家並行系統方案，實現了叢集推理效能翻番，包括 PD 分離部署提升 20% + 效能、MTP 多 token 預測技術提升30%+整體效能、專家負載均衡演算法最佳化使叢集吞吐提升 30% +，以及非同步雙發射技術降低服務請求排程耗時提升 10% 系統性能。
堅定自主可控演算法創新和系統工程創新，使得基於國產算力的星火大模型能夠快速迭代進步，在實際應用場景取得顯著效能優勢，在當前國際形勢下也更具戰略韌性。
此次訊飛星火 X1 的全面升級，不僅展示了中國人工智慧技術在國產算力平臺上的創新突破，也為各行各業數字化轉型提供了新的可能。
作為基於國產算力訓練的大模型代表作，星火 X1 的表現證明，在技術自主可控的道路上，中國 AI 已具備與國際頂尖模型同臺競技的實力。