浩大工程第一步,米哈遊投資的核聚變公司點亮等離子體|TECHTUESDAY

原理早已清楚,工程充滿挑戰。
文丨賀乾明
編輯丨黃俊杰
能量奇點建造的核聚變實驗裝置洪荒 70。
它的主要功能是實驗,看造出來的設施能否成功點亮等離子體——氣體、液體和固體之外的第四種物質形態——這是實現核聚變的最基礎條件。
工程師點選 “開始實驗” 按鈕後一瞬間,大量電子會沿著螺旋磁場轟擊提前注入真空室中的氫氣,把它們變成高速旋轉的等離子體。同時,周圍的裝置向等離子體發射與其旋轉頻率相同的電磁波,把它加熱到 500 萬度。
整個測試過程只持續了幾十毫秒——還沒有人眨眼一次的時間長。但為了實現這一瞬間的測試,米哈遊、蔚來資本、紅杉中國等投資的能量奇點花了 2 年時間、投入近 2 億元人民幣建造了這個命名為洪荒 70 的實驗裝置。
能量奇點 CEO 楊釗說,這次測試驗證了公司的技術路線可行,他們將投入數十億元研發下一代裝置——洪荒 170,在 2027 年建成,實現大於 10 倍的能量增益——即每輸入 10 度電的能量,發電 100 度。目前還沒有一個可控核聚變裝置達到這個目標。
能量奇點的新動向,是諸多可控核聚變多創業公司的進展之一。中國另一家核聚變創業公司星環聚能,也在去年 7 月建成第一代實驗裝置,併成功執行,正研發下一代裝置。
美國的核聚變創業公司更為激進,Helion 計劃在 2028 年建成可以發電的核聚變裝置,已經與微軟簽訂供電協議;TAE Technologies 宣佈要在 2030 年把核聚變商業化 …… 至少有 4 家公司定下目標,要在 2030 年用核聚變發電。
可控核聚變原理早已清楚,難點是工程
早在造出核裂變原子彈的曼哈頓工程啟動前,科學家們已經掌握了核聚變的原理:兩個輕原子核(比如氘氚)結合在一起,會釋放巨大能量。
第一次人造核聚變在 1952 年完成,第一顆氫彈在太平洋上的比基尼島上空爆炸,威力相當於投向廣島的原子彈的 500 倍。
輕原子核都攜帶正電,天然相互排斥。想讓兩個原子核碰撞、結合,需要合適的條件。首先得把它們變成離子體(液體、固體、氣體之外的物質形態),並加熱到至少 1 億攝氏度,這樣才能克服斥力、讓原子核結合在一起產生核聚變——太陽表面透過核聚變產生能量的區域,溫度不過 1500 萬攝氏度。
所有的氫彈都是直接引爆原子彈來實現核聚變。但要用核聚變來發電,顯然得用更溫和的方式加熱等離子體。
現在已經有一些裝置成功將等離子體加熱到 1.5 億攝氏度以上,但能堅持的時間不長,大多按秒計算。因為等離子體極度不穩定,就像不停翻騰的高溫帶電氣體。反應堆需要將等離子體持續、穩定地壓縮在一個有限的空間(Plasma Confinement),才可能讓原子核頻繁碰撞、持續釋放能量。
一位研究了 20 年核聚變的專家說,等離子體 “研究起來就是個無底洞”,會發生許多複雜的物理現象,目前還沒有模型可以精確預測等離子體如何運動,只能想辦法透過外力壓縮它。
持續研究最久、看著最有希望的是列夫·阿爾茨莫維奇等人在 1950 年代末發明的託卡馬克(Tokamak)裝置,以及美國加州勞倫斯利弗莫爾國家實驗室研發的慣性約束核聚變(ICF)裝置,它們各自代表核聚變中磁性約束和慣性約束路線。
歐洲託卡馬克裝置 JET 的內部構造。託卡馬克(Tokamak)是 “帶有電磁線圈的環形真空室”,名字來自環形(toroidal)、真空室(kamera)、磁(magnit)、 線圈(kotushka)這四個俄語單詞的縮寫。來源:JET
在託卡馬克裝置中,原子被送進甜甜圈一樣的真空環形通道,微波加熱為等離子體。通道的每個方向都被不同形狀的磁性線圈包裹。這些線圈通電後形成磁場,將 1 億攝氏度的等離子體壓縮至一定密度、變成高速螺旋。
美國科學家提出的慣性約束核聚變(ICF)裝置則是模擬原子彈引發氫彈爆炸的過程:用雷射或粒子束等衝擊密封在特定空間中的燃料,創造高溫和高壓環境,從而實現核聚變。
慣性約束核聚變裝置部分內部構造。圖片來自美國加州勞倫斯利弗莫爾國家實驗室。
目前人造核聚變持續最久的一次,來自歐洲多個國家聯合投資的託卡馬克裝置 JET,去年底實現了 5.2 秒的核聚變,產生了 69.26 兆焦熱量——19.24 度電。而且它消耗的能量,比它產生的能量多——還不具備商業可行性。完成這次試驗後不久,JET 便被拆除,這座 1983 年建成的實驗裝置已經不是繼續研究的理想載體。
美國加州勞倫斯利弗莫爾國家實驗室建造的慣性約束核聚變裝置,在 2022 年、2023 年兩次核聚變實驗中,用更少的能量生產出了更多能量,但他們並沒有把啟動雷射器消耗的能量算進去。而且這個裝置產生的能量只有 3.15 兆焦。
如果高溫能維持,等離子體按照設想保持高密度,核聚變就能可控地持續發生,一個與現有核電站功率相當、並且幾乎沒有任何放射性汙染風險的超級核電站就誕生了。
政府機構沿著這個方向積極推進核聚變研究,但效率低下。最典型的例子就是超大型託卡馬克裝置 ITER(國際熱核聚變實驗反應堆)。整個裝置高約 30 米,有十層樓那麼高。
這個由蘇聯和美國政府在 1985 年發起的專案承載著對冷戰兩方合作的希望,也是核聚變研究至今最有野心的一筆投資。理論上託卡馬克裝置足夠大,就更容易用磁力控制離子體,從而實現效率更高的核聚變。ITER 的目標是把等離子體加熱到最高 3 億攝氏度,維持 500 秒的核聚變實驗,每小時用 5 萬度電的能量,釋放出 50 萬度電的能量。屆時,可控核聚變距離變成現實近在咫尺。
冷戰結束後,俄羅斯財力有限、美國政府也在縮減核聚變研發開支。直到 2006 年中國、歐盟、日本、印度和韓國加入後,ITER 的建設方案才正式敲定。
多國合作可以分擔成本,但效率也會顯著降低。ITER 預計要到明年才能建成,然後再除錯十年,到 2035 年正式執行。
ITER 專案波折幾十年,讓許多對核聚變抱有希望的人感到疲憊,“距離可控核聚變永遠還有 30 年” 的調侃在此期間誕生。
像 SpaceX 一樣,先把政府當年做過的事再做一遍
轉機在 2021 年。商業公司的核聚變研究有了新進展,私營資本湧入。
當年 6 月,成立 8 年的核聚變創業公司 Helion 宣佈把等離子體加熱到 1 億攝氏度,實現了原本只有政府專案才能做到的壯舉。5 個月後,OpenAI 的 CEO 山姆·阿爾特曼、PayPal 聯合創始人彼得·蒂爾等矽谷名流和風投機構向 Helion 注資 5 億美元,創下核聚變領域融資紀錄,與美國政府給核聚變研究的撥款相當。如果 Helion 能繼續突破,他們允諾至少再投 17 億美元。
同年 11 月底,從麻省理工學院獨立出來 3 年的核聚變創業公司 Commonwealth Fusion Systems(CFS)宣佈拿到超過 18 億美元融資,超過之前所有核聚變創業公司融資之和,出錢的是比爾·蓋茨、喬治·索羅斯、Google、DFJ、Emerson Collective 等 30 個富人、公司或機構。
投資者們認為 CFS 的突破前所未有。他們與麻省理工學院合作做出了世界上最強的高溫超導磁體,可以產生強度超過 20 特斯拉(T)的磁場,強度是 ITER 磁場的 1.5~2 倍。
磁場更強,限制等離子體的能力就強,核聚變效果也會提升。他們的研究,讓核聚變發展另一條路徑徹底顯現出來:建小型的託卡馬克裝置,也能更有效率地產生能量,不再需要像 ITER 那樣,耗費大量材料和時間。這也是能量奇點選定的技術方向。
新的技術進展和兩輪大額融資,點燃了核聚變創業熱情。根據核聚變工業協會統計,截至 2023 年 6 月,全球 40 多家核聚變創業公司從投資人手中籌集了近 60 億美元。
藉助政府機構過去數十年的研究與新的技術進步和材料,創業公司建設小型的核聚變裝置,只需要數億美元就可以驗證技術方向,裝置的建設週期也可以縮短到 3~5 年。
“用託卡馬克裝置實現核聚變已經非常充分,我們不需要做太多的科學驗證或研究,只需要聚焦解決工程問題。” 能量奇點 COO 葉雨明說。在這個過程中,成本成了關鍵。他告訴我們,開始設計第一代裝置時,技術積累不多的能量奇點考慮過把部分設計外包給一個參與 ITER 專案的科研機構,但因為對方要價太高轉向自己設計。“不管是銅導體還是高溫超導,物理原理是一樣的。” 設計方案確定之後,他們靠多個核電領域發展多年的供應商造出了第一代裝置:
  • 上海電氣核電集團為能量奇點生產了洪荒 70 託卡馬克主機系統的關鍵裝置:真空室、杜瓦和冷屏。
  • 上海超導為洪荒 70 提供了全部的高效能超導磁體材料。
  • 中國核工業第五建設有限公司幫助能量奇點組裝了洪荒 70。
2024 年 1 月,能量奇點組裝洪荒 70 場景。
在能量奇點的規劃中,建造洪荒 70 只是完成技術方向驗證,“用相對短的時間、小的成本去驗證技術路線的可行性,規避風險,再研發建造一臺投入更大、效能更高的裝置。”
大多數商業公司都是這麼做的。不同的核聚變創業公司選擇了 20 多種不同的方案建造核聚變裝置,都依賴過去幾十年的研究成果,一步步迭代。
比如 Helion 成立十多年已經把裝置迭代到了第七代,2028 年給微軟供電的核聚變是他們的第八代設施,目前還在設計中。
“(與微軟的合作)是一項有約束力的協議,如果我們造不出來,就會受到經濟處罰。”Helion 的 CEO 大衛·柯特利(David Kirtley )說。同一年,Helion 還與 Nucor 達成協議,計劃在 2030 年建造一座核聚變反應堆幫它鍊鋼。
用低成本方案建設此前政府鉅額投資建設過的裝置,然後再一次次升級迭代,是 SpaceX 在火箭、太空船上驗證過的發展路徑。差別在於,SpaceX 2002 年成立的時候,政府工程製造的火箭早已將人類送入太空、登上月球,建立了國際空間站。SpaceX 的大部分進展是以更低成本解決 NASA 解決過的問題,以刺激商業應用。而核聚變是大國政府努力半個多世紀也沒能突破的難題,商業公司即便追上政府科研的進度,前方依然有難題。
被 AI 驅動,也為了驅動 AI
核聚變商業公司的一部分信心來自 AI 技術進步。
目前的實驗已經可以將等離子體加熱到 1 億度,實現可控核聚變。關鍵在於把核聚變持續下去,讓它產生的能量遠遠大於核聚變過程消耗的能量。
每次核聚變實驗,科學家都需要事先憑原則和感覺準備好控制磁體的引數,每秒調整上千次電壓,讓磁場變化,儘可能避免高溫的等離子體碰到真空室內壁,否則只有兩種結果:等離子體溫度下降,或者裝置毀掉。不管怎樣,核聚變都不會持續。
AI 可以從歷史資料(包括模擬的資料)中學習如何更好地控制等離子體。它學習過程跟 DeepMind 的 AlphaGo 學下圍棋類似,先設定好目標——精確控制等離子體,達成後有獎勵,否則會有懲罰。在一次次實驗中,AI 或許會找到長時間控制等離子體,讓核聚變持續下去的辦法。
2022 年 2 月,Google DeepMind 的一篇研究論文經過同行評審釋出在《自然》雜誌上 ,在瑞士等離子中心的託卡馬克裝置中,經過強化學習訓練的 AI 一次可以控制 19 個磁性線圈,每秒釋放上萬次電壓,控制等離子的水平遠超經驗老到的科學家們。
Google DeepMind 研發的 AI 演算法控制等離子體的情況。
之後,用 AI 監測、控制等離子體的研究密集出現。普林斯頓大學今年 3 月釋出論文,介紹了一種可以提前 300 毫秒預測等離子體是否會破裂的 AI 演算法,輔助科學家即時調整引數,從而延長核聚變反應。
DeepMind 也在持續最佳化演算法。他們去年 7 月釋出的一篇論文中介紹了新方法,把訓練控制等離子體 AI 演算法的時間縮短到 1/3,控制精度提高了 65%。
一位中國核聚變公司創始人說,DeepMind 第一篇論文釋出後,他們就著手復現它的人工智慧模型,用到自己的專案裡。它正在成為核聚變創業公司的標配。
隨著大模型變得火熱,AI 和核聚變,這兩個一同誕生於 1950 年代的技術,也有了更深層的聯絡。
與傳統的演算法相比,運轉大模型需要消耗更多能源。國際能源署(IEA)在今年初發布的報告中提到,使用一次 Google 搜尋消耗的電力大概是 0.3 瓦時(Wh),而使用一次 ChatGPT 會達到 2.9 Wh。他們預計,如果不降低演算法功耗,到 2026 年,執行大模型的資料中心消耗的電量可能翻倍增長,一年用電超過 1000 太瓦時(TWh)——大致相當於整個日本的水平。
在整個世界向電動化轉型,又希望減少二氧化碳排放的時候,大模型推廣讓電力消耗增多,給全球電力系統帶來了更大壓力。亞馬遜愛爾蘭資料中心因為 GPU 耗電過多,已經在限制使用者使用。
一些公司將目光放在了核能上。比如微軟已經著手招聘核能專家,希望用小型的核反應堆給資料中心供電。今年 3 月,AWS 購買了一個建在核電站旁邊的資料中心。
“未來的 AI 需要能源突破,AI 消耗的電力遠遠超出人們的預期。” 阿爾特曼今年初說,他認為核聚變才是最根本的解決辦法,“它激勵我們加大對核聚變的投資。” 他是核聚變公司 Helion 的董事會主席。
“當社會需要核聚變技術的時候,核聚變就能實現。”1950 年代,蘇聯的核物理科學家列夫·阿爾茨莫維奇(Lev Artsimovich)研究出託卡馬克裝置後這麼說道。現在顯然比以往更需要可控核聚變這樣奇蹟般的技術。
題圖:能量奇點建設的核聚變實驗裝置在執行 18.7 毫秒時點亮等離子體;來源:能量奇點。
1957 年,人造物體第一次進入宇宙,繞著地球飛了三個星期。人類抬頭就能在夜幕裡看到一顆小小的閃光劃過天空,與神話裡的星宿並行。

這樣的壯舉跨越種族與意識形態,在全球各地激起了喜悅之情。但並不是我們可能猜想的那種為人類壯舉所感動的勝利喜悅。根據政治哲學家漢娜·阿倫特(Hannah Arendt)當年的觀察,人們的情緒更接近於一種等待多時的寬慰——科學終於追上了預期,“人類終於在擺脫地球這個囚籠的道路上邁出了第一步”。
人們總是根據技術探索,快速調整著自己對世界的預期。當科幻作家的一樁暢想變成現實,往往是技術終於追上了人們的預期,或者用阿倫特的話說,“科技實現並肯定了人們的夢想既不瘋狂也不虛無。”
今天這樣的時候,多一點夢想是更好的。
這也是《晚點 LatePost》啟動 TECH TUESDAY 這個欄目的預期。我們希望在《晚點》日常關注的商業世界外,定期介紹新的科學研究與技術進展。
這些可能關於一項前沿研究的進展、可能是對一個技術應用的觀察,也可能是對一些傑出技術、乃至一個時代的致敬。
這個欄目將從科學與技術的角度出發,記錄這個世界的多樣變化。在這個旅途中,希望讀者能和我們一起,對這個世界增加一分理解。
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