MySQL中這14個神仙功能,驚豔到我了!!!

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前言

我最近幾年用MYSQL資料庫挺多的,發現了一些非常有用的小玩意,今天拿出來分享到大家,希望對你會有所幫助。
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1.group_concat

在我們平常的工作中,使用group by進行分組的場景,是非常多的。
比如想統計出使用者表中,名稱不同的使用者的具體名稱有哪些?
具體sql如下:
selectnamefrom`user`
groupbyname

;

但如果想把name相同的code拼接在一起,放到另外一列中該怎麼辦呢?
答:使用group_concat函式。
例如:
selectname

,

group_concat

(code) 

from`user`
groupbyname

;

執行結果:
使用group_concat函式,可以輕鬆的把分組後,name相同的資料拼接到一起,組成一個字串,用逗號分隔。
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2.char_length

有時候我們需要獲取字元的長度,然後根據字元的長度進行排序
MYSQL給我們提供了一些有用的函式,比如:char_length
透過該函式就能獲取字元長度。
獲取字元長度並且排序的sql如下:
select

 * 

from

 brand 

wherenamelike'%蘇三%'
orderbychar_length

(

name

asclimit5

;

執行效果如圖所示:
name欄位使用關鍵字模糊查詢之後,再使用char_length函式獲取name欄位的字元長度,然後按長度升序

3.locate

有時候我們在查詢某個關鍵字,比如:蘇三,需要明確知道它在某個字串中的位置時,該怎麼辦呢?
答:使用locate函式。
使用locate函式改造之後sql如下:
select

 * 

from

 brand 

wherenamelike'%蘇三%'
orderbychar_length

(

name

asc

locate

(

'蘇三'

,

name

asclimit5

,

5

;

執行結果:
先按長度排序,小的排在前面。如果長度相同,則按關鍵字從左到右進行排序,越靠左的越排在前面。
除此之外,我們還可以使用:instrposition函式,它們的功能跟locate函式類似,在這裡我就不一一介紹了,感興趣的小夥伴可以找我私聊。

4.replace

我們經常會有替換字串中部分內容的需求,比如:將字串中的字元A替換成B。
這種情況就能使用replace函式。
例如:
update

 brand 

setname

=

REPLACE

(

name

,

'A'

,

'B'

whereid

=

1

;

這樣就能輕鬆實現字元替換功能。
也能用該函式去掉前後空格
update

 brand 

setname

=

REPLACE

(

name

,

' '

,

''

wherenamelike' %'

;

update

 brand 

setname

=

REPLACE

(

name

,

' '

,

''

wherenamelike'% '

;

使用該函式還能替換json格式的資料內容,真的非常有用。

5.now

時間是個好東西,用它可以快速縮小資料範圍,我們經常有獲取當前時間的需求。
在MYSQL中獲取當前時間,可以使用now()函式,例如:
selectnow

() 

from

 brand 

limit1

;

返回結果為下面這樣的:
它會包含年月日時分秒
如果你還想返回毫秒,可以使用now(3),例如:
selectnow

(

3

from

 brand 

limit1

;

返回結果為下面這樣的:
使用起來非常方便好記。

6.insert into … select

在工作中很多時候需要插入資料
傳統的插入資料的sql是這樣的:
INSERTINTO`brand`

(

`id`

`code`

`name`

`edit_date`

VALUES

 (

5

'108'

'蘇三'

'2022-09-02 19:42:21'

);

它主要是用於插入少量並且已經確定的資料。但如果有大批次的資料需要插入,特別是是需要插入的資料來源於,另外一張表或者多張表的結果集中。
這種情況下,使用傳統的插入資料的方式,就有點束手無策了。
這時候就能使用MYSQL提供的:insert into ... select語法。
例如:
INSERTINTO`brand`

(

`id`

`code`

`name`

`edit_date`

selectnull

,code,

name

,

now

(

3

from`order`where

 code 

in

 (

'004'

,

'005'

);

這樣就能將order表中的部分資料,非常輕鬆插入到brand表中。

7.insert into … ignore

不知道你有沒有遇到過這樣的場景:在插入1000個品牌之前,需要先根據name,判斷一下是否存在。如果存在,則不插入資料。如果不存在,才需要插入資料。
如果直接這樣插入資料:
INSERTINTO`brand`

(

`id`

`code`

`name`

`edit_date`

VALUES

 (

123

'108'

'蘇三'

now

(

3

));

肯定不行,因為brand表的name欄位建立了唯一索引,同時該表中已經有一條name等於蘇三的資料了。
執行之後直接報錯了:
這就需要在插入之前加一下判斷。
當然很多人透過在sql語句後面拼接not exists語句,也能達到防止出現重複資料的目的,比如:
INSERTINTO`brand`

(

`id`

`code`

`name`

`edit_date`

selectnull

,

'108'

'蘇三'

,

now

(

3

from

 dual 

wherenotexists

 (

select

 * 

from`brand`wherename

=

'蘇三'

);

這條sql確實能夠滿足要求,但是總覺得有些麻煩。那麼,有沒有更簡單的做法呢?
答:可以使用insert into ... ignore語法。
例如:
INSERTignoreINTO`brand`

(

`id`

`code`

`name`

`edit_date`

VALUES

 (

123

'108'

'蘇三'

now

(

3

));

這樣改造之後,如果brand表中沒有name為蘇三的資料,則可以直接插入成功。
但如果brand表中已經存在name為蘇三的資料了,則該sql語句也能正常執行,並不會報錯。因為它會忽略異常,返回的執行結果影響行數為0,它不會重複插入資料。

8.select … for update

MYSQL資料庫自帶了悲觀鎖,它是一種排它鎖,根據鎖的粒度從大到小分為:表鎖間隙鎖行鎖
在我們的實際業務場景中,有些情況併發量不太高,為了保證資料的正確性,使用悲觀鎖也可以。
比如:使用者扣減積分,使用者的操作並不集中。但也要考慮系統自動贈送積分的併發情況,所以有必要加悲觀鎖限制一下,防止出現積分加錯的情況發生。
這時候就可以使用MYSQL中的select ... for update語法了。
例如:
begin

;

select

 * 

from`user`whereid

=

1
forupdate

;
//業務邏輯處理

update`user`set

 score=score

-1whereid

=

1

;

commit

;

這樣在一個事務中使用for update鎖住一行記錄,其他事務就不能在該事務提交之前,去更新那一行的資料。
需要注意的是for update前的id條件,必須是表的主鍵或者唯一索引,不然行鎖可能會失效,有可能變成表鎖

9.on duplicate key update

通常情況下,我們在插入資料之前,一般會先查詢一下,該資料是否存在。如果不存在,則插入資料。如果已存在,則不插入資料,而直接返回結果。
在沒啥併發量的場景中,這種做法是沒有什麼問題的。但如果插入資料的請求,有一定的併發量,這種做法就可能會產生重複的資料。
當然防止重複資料的做法很多,比如:加唯一索引加分散式鎖等。
但這些方案,都沒法做到讓第二次請求也更新資料,它們一般會判斷已經存在就直接返回了。
這種情況可以使用on duplicate key update語法。
該語法會在插入資料之前判斷,如果主鍵或唯一索引不存在,則插入資料。如果主鍵或唯一索引存在,則執行更新操作。
具體需要更新的欄位可以指定,例如:
INSERTINTO`brand`

(

`id`

`code`

`name`

`edit_date`

VALUES

 (

123

'108'

'蘇三'

now

(

3

))

onduplicatekeyupdatename

=

'蘇三'

,edit_date=

now

(

3

);

這樣一條語句就能輕鬆搞定需求,既不會產生重複資料,也能更新最新的資料。
但需要注意的是,在高併發的場景下使用on duplicate key update語法,可能會存在死鎖的問題,所以要根據實際情況酌情使用。

10.show create table

有時候,我們想快速檢視某張表的欄位情況,通常會使用desc命令,比如:

desc `order`;

結果如圖所示:
確實能夠看到order表中的欄位名稱、欄位型別、欄位長度、是否允許為空,是否主鍵、預設值等資訊。
但看不到該表的索引資訊,如果想看建立了哪些索引,該怎麼辦呢?
答:使用show index命令。
比如:
showindexfrom`order`

;

也能查出該表所有的索引:
但檢視欄位和索引資料呈現方式,總覺得有點怪怪的,有沒有一種更直觀的方式?
答:這就需要使用show create table命令了。
例如:
showcreatetable`order`

;

執行結果如圖所示:
其中Table表示表名Create Table就是我們需要看的建表資訊,將資料展開:

我們能夠看到非常完整的建表語句,表名、欄位名、欄位型別、欄位長度、字元集、主鍵、索引、執行引擎等都能看到。

非常直接明瞭。

11.create table … select

有時候,我們需要快速備份表。
通常情況下,可以分兩步走:
  1. 建立一張臨時表
  2. 將資料插入臨時表
建立臨時表可以使用命令:
createtable

 order_2022121819 

like`order`

;

建立成功之後,就會生成一張名稱叫:order_2022121819,表結構跟order一模一樣的新表,只是該表的資料為空而已。
接下來使用命令:
insertinto

 order_2022121819 

select

 * 

from`order`

;

執行之後就會將order表的資料插入到order_2022121819表中,也就是實現資料備份的功能。
但有沒有命令,一個命令就能實現上面這兩步的功能呢?
答:用create table ... select命令。
例如:
createtable

 order_2022121820 

select

 * 

from`order`

;

執行完之後,就會將order_2022121820表建立好,並且將order表中的資料自動插入到新建立的order_2022121820中。
一個命令就能輕鬆搞定表備份

12.explain

很多時候,我們最佳化一條sql語句的效能,需要檢視索引執行情況。
答:可以使用explain命令,檢視mysql的執行計劃,它會顯示索引的使用情況
例如:
explainselect

 * 

from`order`where

 code=

'002'

;

結果:
透過這幾列可以判斷索引使用情況,執行計劃包含列的含義如下圖所示:
說實話,sql語句沒有走索引,排除沒有建索引之外,最大的可能性是索引失效了。
下面說說索引失效的常見原因:
如果不是上面的這些原因,則需要再進一步排查一下其他原因。

13.show processlist

有些時候我們線上sql或者資料庫出現了問題。比如出現了資料庫連線過多問題,或者發現有一條sql語句的執行時間特別長。
這時候該怎麼辦呢?
答:我們可以使用show processlist命令檢視當前執行緒執行情況
如圖所示:
從執行結果中,我們可以檢視當前的連線狀態,幫助識別出有問題的查詢語句。
  • id 執行緒id
  • User 執行sql的賬號
  • Host 執行sql的資料庫的ip和端號
  • db 資料庫名稱
  • Command 執行命令,包括:Daemon、Query、Sleep等。
  • Time 執行sql所消耗的時間
  • State 執行狀態
  • info 執行資訊,裡面可能包含sql資訊。
如果發現了異常的sql語句,可以直接kill掉,確保資料庫不會出現嚴重的問題。

14.mysqldump

有時候我們需要匯出MYSQL表中的資料。
這種情況就可以使用mysqldump工具,該工具會將資料查出來,轉換成insert語句,寫入到某個檔案中,相當於資料備份
我們獲取到該檔案,然後執行相應的insert語句,就能建立相關的表,並且寫入資料了,這就相當於資料還原
mysqldump命令的語法為:mysqldump -h主機名 -P埠 -u使用者名稱 -p密碼 引數1,引數2.... > 檔名稱.sql
備份遠端資料庫中的資料庫:

mysqldump -h 192.22.25.226 -u root -p123456 dbname > backup.sql


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