“月入 5 萬美元的 AI 副業，真的只是堆幾個工具就能跑起來？”
隨著 AI 工具日益普及，很多人開始關注如何利用這些工具快速實現商業變現。知名全棧開發者和 AI 工具重度使用者 Ras Mic 在最新一期播客中，對市面上的十類熱門的 AI 工具進行了深入剖析。從 n8n、Lindy、Claude Code、Devin、Code Rabbit，到 Bolt、Lovable、VAPI、MCP，再到 Vibe Coding 工具的應用，他詳細講解了這些工具的真實用途、適用人群、可達成的效果，以及隱藏的門檻和誤區。
哪些是“程式設計師用得飛起，但非技術人最好繞道走”的高門檻工具？哪些又是真正能讓“小白上手直接跑通商業化”的新正規化？
隨著各類 AI 工具不斷降低技術門檻、縮短產品開發週期，誰又能更快將創意變為現實？是“先質疑再行動”的技術型 CTO，還是“先試試看”的產品型 CEO？因此，在評判了這些工具的基礎上，Ras Mic 還對“AI 副業月入 5 萬美元”的話題進行了一個回顧，剖析了其中的挑戰與機遇。
相比“AI 工具熱潮”，更重要的是，這些工具正在帶來一種全新的創新方式和思考方法。如果你是開發者、產品人，或對 AI 工具創業感興趣，不妨花點時間讀完這篇整理（因為絕大部分時間是 Ras Mic 的精彩講述，所以本文以非對話形式呈現，略有刪節）。
如果你不太用現代工具，比如你不是 Google Drive 的重度使用者、不常用 Slack、沒搞過自動化、沒接觸過 Zapier，那 這個工具基本對你沒啥用。
而且我看到 Twitter 上已經開始瘋傳這玩意兒了，簡直成了新一代的“電商創業”騙局。我真的是……如果 n8n 有聯盟計劃，那簡直就是 Shopify 再現了。現在所有人都在談自動化，我覺得從這個意義上講，它有點被高估了。
如果是從開發者的視角看待這件事，你會覺得，“我可以自己寫這些東西，我用不了你們這套”。或者你哪怕懶得自己寫，也可以問 ChatGPT 要個 JSON，複製貼上一下就完事了。
但對絕大多數人來說，他們看到別人分享的自動化流程，複製了下來，結果根本跑不起來，或者哪裡出問題了，他們不知道該怎麼辦。所以對大多數人來說，這個工具是被高估的，但我覺得對於半技術或者技術使用者來說，它是被低估的。我所謂的“技術型組織”不一定是寫程式碼的，但他們懂得一些技術原理。
Lindy.ai 這款工具也挺有意思，不過更偏營銷。
其實 n8n 也有很多營銷成分。Lindy 的優點在於它有很多模版，我覺得是被低估的。
它大概有上百個模版，比如說你想搞一個自動郵件的 outreach agent，點個按鈕就能複製貼上模版，而且能直接用。我覺得這個特別好的一點是：模版能激發靈感。有些用例我本來沒想到，但看到模版後就能遷移應用。
Claude Code，真的被嚴重低估了。
雖然它現在已經火遍全網，但我真的覺得它太強大了。如果讓我只能選一個 AI 工具，而且未來 AI 不再進步，我一定會選 Claude Code。
網上現在有很多影片教你怎麼用 prompt 建立 Markdown 檔案、寫 PRD、喂上下文……這些技能當然重要，也讓大家越來越像產品經理那樣思考，這很棒。但 Claude Code 展示了另一種完全不同的可能性：它能構建一個“任務代理”，自己追蹤任務、規劃流程、執行操作、寫測試……大多數程式設計師或獨立開發者都不喜歡寫測試，我自己也討厭，但測試確實很重要。Claude Code 能自動幫你編寫測試。
如果你是開發者，居然還沒試過 Claude Code，那你真的錯過了。即使你不是開發者，網上有很多教學影片，隨便找一個，只要你安裝 Cursor 或 Windsurf 這類開發環境，再配上 Claude Code，就能體驗到真正意義上的“智慧編碼”。
在我看來，Claude Code 是迄今為止我們見過的最純粹、最接近“Agentic Coding”理念的工具。
當然，對非技術使用者來說，即使是啟動 Cursor 都會讓人望而卻步。
我知道這很難。如果這事很容易，大家早就都在用了。雖然我說這話是站在一個“對我來說這些工具很簡單”的角度，但如果你從未嘗試過，真的會錯過很多東西。你哪怕試一次都好。如果過程中卡殼了，也沒關係——你完全可以用另一個 AI 工具來解決接下來的問題。
雖然這些工具最初不是為非技術人設計的，但我還是建議用一下。
還有一個很讓人興奮的點是，Claude Code 最近還發布了 SDK（軟體開發工具包），這樣很多 AI 平臺就可以直接整合 Claude Code 的 Agent，而不需要從頭開發自己的 Agent。
Claude 的團隊曾直截了當地說，他們現在建議很多構建 AI 編碼助手的開發者，乾脆直接用 Claude 的 Agent， 他們原話是：“我們會輕鬆碾壓你們。”（當然說得很禮貌）
說真的，Claude 在 AI 編碼這個領域裡已經算是徹底打贏了、站穩了。我一點也不會驚訝，如果未來所有“Vibe 程式設計”工具，比如 Devin、Code Rabbit、Lovable、Tempo、Bolt、Figma Make、Hostinger、Airtable 等等，統統都整合 Claude Code 的 Agent。
畢竟這些研究人員，現在身價都是上億美元了，誰想花錢去“重複造輪子”？
所以我覺得，雖然 Claude Code 對非技術使用者來說門檻確實比較高，但你還是值得去嘗試一下。
一旦真正理解它的用法，那種感覺是完全不同的。我會把 Claude Code 放在這樣的一個象限裡：它確實不算特別容易上手，使用者體驗也不是特別友好，畢竟需要用終端，而終端對很多人來說還是挺嚇人的。但說實話，沒有哪個工具像它這麼強大。
所以我把 Claude Code 放在圖裡這個位置。無論是技術人員還是非技術人員，這款工具都被嚴重低估了。
Devin 和 Code Rabbit，這兩個工具可以說是目前最接近“真正助理”的 AI 工具。
這兩款工具的定位就是幫你從零開始構建專案。
Devin 的介面看上去可能和其他 Vibe coding 工具差不多，但它其實是專門為與你的現有程式碼庫整合而設計的。它真正厲害的地方有三點。
第一：它有一個叫 DeepWiki 的功能。 你只需要連線 GitHub 倉庫，它就能讀取整個程式碼庫，自動生成詳細的專案文件。這對做正式專案的人來說意義重大。你可以不是技術出身，但讀了這份文件後，就能理解系統的架構原理。
比如這個小專案，用於為社群成員建立 Apple Wallet 的 Pass 卡。Devin 自動幫我拆解了整個流程，比如 Pass 卡怎麼生成、裝置怎麼註冊、怎麼更新，還能識別我呼叫了 Apple Pass 這個外部服務，並提示我點選就能檢視介面文件和資料流圖。
它會說明 API 的呼叫流程，比如設備註冊是哪個 endpoint，來回的資料格式也能展示得一清二楚。
如果你是一個三四人的小團隊，正做一個嚴肅的專案，光這一功能就值回 Devin 的價格。
第二個亮點，是你可以開啟一個“Session”來讓 Devin 執行某項任務。 你可以讓它修復 bug、新增新功能，而且可以並行跑多個任務。最棒的是——它支援和 Slack、Linear 的深度整合。
你可以在 Linear 裡寫好一個產品需求文件，然後直接叫 Devin 來實現。它會讀取這些需求，自動開始開發流程，最後自動生成 PR（Pull Request）並提交到 GitHub。
我曾遇到過一個很小的 bug，一行程式碼的問題，但我花了好幾個小時都沒發現問題在哪。後來我用 Devin 處理，它直接幫我寫好了 PR，說明修改了哪部分、為什麼修改、影響了哪些檔案，連部署狀態都一目瞭然。我最終只要審查一下，覺得沒問題就合併。
對我來說，像 Devin 和 Code Rabbit 屬於“實際可用”的 AI 助手型工具。如果你是產品經理，不會寫程式碼，但能寫出一份清晰的功能文件，你完全可以用這些工具把功能做出來。像我現在的工作內容，其實寫程式碼的時間反而變少了，我更多是在審查 Claude Code 和 Devin 提交的結果：判斷它做的事情合不合理，合理就合併，不合理就打回重做。
價格也很友好，Devin 的計費模式是一次性付 $20 解鎖，然後按用量計費，非常值得一試。雖然不是每個人都適合用它，但你只有試了才知道。
Code Rabbit 也是類似的工具，屬於“助理型 AI Agent”。我還沒完全用熟它，但它目前在 PR 審查方面非常好用。
Code Rabbit 會幫你在提交 PR 時自動審查程式碼。開發者 Code with Antonio 曾發推說：“過去 90 天，我釋出了 3 門 Courses，Code Rabbit 幫我審查了 77 個 PR，留了 42 條評論，指出了 66 個問題，提供了 61 個建議。說真的，我還能算是‘一個人開發’嗎？趕緊裝上吧。”
Code Rabbit 還有個很棒的地方是，如果它發現了問題，它會幫你整理出一個 prompt，你可以直接餵給你在用的 AI agent，包括問題的上下文、程式碼片段等等。就算你是個非技術使用者也能看得懂。
Antonio 前幾天還自己做了一個 Lovable 的克隆版，完全是他自己一行一行寫出來的。你知道 Lovable 是個市值幾十億的產品，而他一個人就能復刻出來。所以，如果連 Antonio 都說這工具改變了他的開發流程，而且他是在寫生產級別的程式碼，還能發現 66 個問題，那這絕對不是玩票性質。
另外，Vibe 程式設計當然很酷，你也能快速做出自己的產品。但如果你計劃真的要有真實使用者，那就必須考慮到安全性、支付是否安全、使用者資料是否保護得當，這些都不是隨便糊弄的。
總之，我認為 Devin 和 Code Rabbit 是當下最被低估的兩款 AI 工具之一。
對我來說，Bolt 和 Lovable 其實非常像。如果你還沒有用過 Bolt 和 Lovable，那它們是被低估的工具；但如果你用過了，卻不知道怎麼正確地寫 prompt，那它們會讓人覺得被高估了；相反，如果你懂得怎麼給好 prompt 和上下文，那它們仍然是被低估的。
只要你認真用過 Bolt 和 Lovable，就會開始意識到——原來寫軟體這麼難。你用到一定程度之後，真的會覺得挑戰升級了。
所以我覺得它們被低估的地方就在於：一開始你寫 prompt 得到反饋結果的那種“新世界開啟”的喜悅，確實會讓人興奮。我看到很多人第一次體驗的時候，那種眼睛一亮的感覺真的挺震撼的。但你想把它們用得更深入、更極致的時候，就會開始意識到：這些 AI 工具並不是萬能的。
下一個創業大潮可能不是 AI 應用，而是基礎設施型公司，比如 Supabase 就乾得很漂亮，像 Supabase、Convex 這些 backend-as-a-service 的公司，能把所有底層細節都打包好，還能無縫連線這些 vibe coding 工具，我覺得這才是大機會。
很多人說“AI 會取代工程師”，但我覺得：這些基礎服務仍然需要工程師來建，因為它真的很難。即便 Claude Code 已經很強了，有些事它還是做不了。
但就目前而言，Bolt 和 Lovable 已經帶來了巨大的 解鎖能力和啟發意義， 我覺得它們的“熱度”是合理的。喜歡它們的人，肯定有他們喜歡的理由。而如果你之前沒用過，現在去體驗的話，確實像進入了一個全新的世界。
至於 Bolt 和 Lovable 誰更好？我覺得這個問題沒有標準答案。這就像 Cursor 和 WindSurf，我也經常被問哪個更好。它們更新頻率都很快，其實，只要選一個陣營跟著用就行了。當然也完全可以兩個都用。
工具之間的優劣也是搖擺不定的——這周 Bolt 更好，下週 Lovable 更強，再下週別的工具又上來了。除非你特別在意某些獨家功能，否則這些差異其實不大。
總之，對非技術使用者來說，其實你已經生活在“工具自由”的時代了。
Figma Make、Hostinger、Airtable，我沒用過，而且可能也不會去用。
Figma 推出 AI 工具倒是說得通。Figma 是設計師用的核心工具，但老實說，我覺得它被高估了。他們做 AI 程式設計工具多多少少是為了做樣子。不是說他們真想和 Tempo、Bolt、Lovable 正面競爭，而是更像一種市場姿態。但我們猜他們是想蹭一下 Bolt、Lovable、Tempo 這波熱度，讓市場對 IPO 更感興趣。
Hostinger 和 Airtable 也各自推出了 AI 工具，但我都沒用過。我知道 Hostinger 是一家 VPS 服務提供商，產品本身不錯，甚至還有專門為 n8n 自動化部署設計的模板。但就這些 AI 程式設計工具來說，我沒碰過，也不太會去碰。
我覺得 Manus 是最早一批真正意義上的 AI Agent 產品。
當時感覺就像，哇，這不就是電影裡的 Jarvis 嗎？它真的能替我做事情，而且我還能把它放那自己跑。它可以即時瀏覽網頁給你看，這點也特別酷。
我用它做研究也試過幾次，表現還不錯。不過，如果我是 Manus 團隊的一員，我可能會有些擔心。你看 OpenAI 現在做 Deep Research，還有 Operator，這些都已經在往這個方向走了。你覺得 Manus 的產品夠不夠“專精”，還能保住一席之地嗎？
可能截至現在這個時間點，我覺得 Manus 還是被低估的。但我有種預感——六個月後我們再回頭看今天的影片，可能會說，“我們那時候怎麼還在聊 Manus 啊？”
Sam Altman 說話那種狠勁兒真的記憶猶新，他直接說：“你最好把增長路線跟我們對齊，不然我們會直接把你碾壓掉。”你看 OpenAI 推 Operator，Deep Research 模組也上線了，Perplexity 甚至都轉型做瀏覽器了。如果是我，我肯定不想和這些玩家對著幹。
VAPI 是用來建立語音代理的工具。絕大多數人可能從來沒用過它，但它真的被嚴重低估了。
你可以用它做工作流，比如用 Twilio 建立一個電話號碼，然後上傳一個 Excel 或 Google Drive 的號碼列表，系統就能自動撥打電話，然後由一個智慧語音代理和對方進行對話。這個功能太強了。
Theo 是個出色的開發者，但這也是一個典型的例子：開發者用開發者的視角看待問題。
說真的，我能理解 MCP 讓人震撼的點，因為我朋友圈裡 90% 是非開發者。我每天接觸的也基本上是非技術背景的人，除了我工作環境裡那些開發者之外。因為對於非技術使用者來說，一個 Claw Desktop 應用可以訪問外部資料，只需要做極少的配置就能完成，這是一個巨大的能力提升。
就我個人來說，我還是喜歡寫程式碼，我也樂於自己維護程式碼，因為作為開發者我會更有掌控感，而不是完全信任別人提供的 MCP 工具。
但對那些半懂不懂的使用者來說，這種解鎖意義是巨大的。站在開發者角度，它就像是個 API，但對非技術使用者來說，能把這些第三方服務接入一個 MCP 客戶端，這就意味著“變現的可能”。
所以我覺得這一次，開發者們要接受現實，開發者群體太容易只從“技術結構”的角度去評價新東西，而忽略了“實際使用體驗”和“對非技術人群的賦能”。
MCP 是被低估的。現在絕大多數人還在用 ChatGPT，雖然他們連 MCP 是什麼都不知道，然而現在 OpenAI 也開始加入 MCP 了。
這得從 Greg Eisenberg 的一條火得離譜的推文開始。
“我覺得你不理解你正處在哪個階段——你一躍到了月入 5 萬美元這個區間。你的淨利潤率至少 50%，因為你不需要大團隊。你一個月賺 2.5 萬，一年就是 30 萬美元。你完全可以按 10～15 倍的估值（後被更正為 5~10 倍估值）賣掉這家公司，你的業務估值是 300～500 萬。你又是 100% 持股，要麼繼續做大，要麼退出變現，稍微再加把勁，這家公司估值就能到 600～1000 萬美元。客戶又喜歡你的產品，那你為什麼還要去融資呢？”
這條推文被很多開發者都轉發了，爆火，關鍵是它讓人一下子意識到“為什麼大家非得去融資呢？”
我覺得大家就是一下子被打懵了。一些人突然意識到，如今大家完全可以靠自己的節奏、透過這些新工具、做出一個有盈利能力的產品。
當然無需融資是理想中的最佳情況，但我也相信這一點。除非你要做的東西完全沒法靠自己盈利，比如你用到了像 Anthropic 這樣的模型，它的 API 費用高得離譜。他們的賬單，真的貴得嚇人。所以像 Lovable 那種公司，不得不融資才能活下去。要是能盈利，那簡直是奇蹟。但如果你做的就是個內容生成工具，或者輕量的 SaaS，真的不需要 Sequoia Capital 來投你。
Alex Finn 是一個很好的例子。
他用的是一個 SaaS 模板，人也不是開發者。他現在一個月賺 30 萬。他已經開始盈利了，雖然路還長，但他做到了。當然，這不代表每個人都可以這樣，我認識很多非常優秀的工程師，也不一定能賺到這個數字。
所以這條路確實是可能的，只是很多人看完 Greg 的推文後，覺得 Greg 在“販賣夢想”。所以這條推文有很大爭議，但我是真的相信，雖然不能指望“寫一個 prompt”就變出一個月入 5 萬美元的 SaaS，也不是說讓你辭職不幹，但用像 Cursor 這樣新工具，確實能幫你更快地開發、上線。
就算不是 5 萬，1 萬或 2 萬也是可能的，只是 5 萬這個數字真的戳到了一些人的情緒點。比如 Cal AI 這樣的基於影像的卡路里追蹤應用，月入 5 萬其實比便利店還少。
但這只是說明我們要換個思維方式——這是“限制性信念”。人是會被自己的思維限制住的，不代表這件事不可能發生。如果你現在想做點事、試點事兒，現在是最好的時機。別說什麼“幾年前更好”了。特別是在 tech、SaaS 這些行業。
說實話，以前程式設計師就業確實容易些。要求低、工資高。做個 CRUD 應用收個 5 萬、6 萬都不稀奇，現在用 Vibe Coding 兩下就搞定了。所以現在才是真的好時機。
就像 Jack Friks 說的：“這並不是一個遙不可及的數字，完全是可實現的。只要再多一百個 vibe coder（月入 5 萬），也不會擠佔任何人的成功機會。”
Jack Friks 自己的應用現在一個月賺 1.9 萬美金。剛起步時，Jack 每月只有 1 千，他告訴他媽媽自己目標是 3 萬，她都覺得太瘋狂。“回頭看，我只是被自己設下的假想限制困住了。很多人真的月入 5 萬。為什麼不能是你？”
因此，雖然 Greg 推文的結論是“不需要融資”，但實際上還有一個更重要的結論是：你可以去做這件事，至少可以嘗試。
有些人認為 Greg 在美化創業，把過程中的困難輕描淡寫。但我理解 Greg 的出發點：這並不是說這事兒容易，而是說，它是有可能做到的。這是兩回事。如果“月入 5 萬”真的那麼簡單，我們早就全做到了，但這不代表它不可能，關鍵在於，我們對“可能”的理解是否足夠開放。
況且，現在的時代已經不同了。YC（Y Combinator）出來的創業公司，早就不是那種死磕一個方向三五年的路線了。你得快速試錯，儘快找到產品市場匹配（PMF）。
我還有個理論：一個成功的公司需要兩種人——一個有節奏感，一個有“自閉症式”的專注。CTO 就是那種很技術流的，理性又現實，知道什麼能做什麼不能。而 CEO 更像是那個不斷激發大家夢想的人。
我覺得我有點兩邊都理解，我也理性，但也喜歡夢想。我記得有人說過一句話：悲觀者總是對的，但樂觀者才賺錢。我決定做樂觀者。
現在很多非技術背景的人也開始能做出產品了，這才是真正的時代變化。模型越來越強，工具越來越多。
但說到底，一切都始於思維。如果你想做出卓越的產品，一定要先有一種信念：我可能現在沒完全搞懂，但我可以靠努力、策略、時間、抓住時機，把它做出來。
所以我接受 Greg 的啟發——月入 5 萬，就從現在開始。
參考連結：
https://www.youtube.com/watch?v=Xq0xJl-2D_s
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