你是否也曾好奇：為什麼駕駛特斯拉汽車時，它總能精準預測你的駕駛習慣？為什麼開啟Tiktok和淘寶總能精準推送你喜歡的影片和商品？這一切的背後，都離不開資料科學與大資料分析的魔力！當《Nature》雜誌封面宣告“資料科學是21世紀的望遠鏡”，其實一場由資料驅動的革命早已正在重塑人類社會的每一個角落。
課程設定上，資料科學屬於跨學科專業，基礎知識涉及微積分、統計學、代數學、資料分析、機率論、計算機等多個領域，幾乎可以和其他任何專業搭上邊，非常“萬金油”。
專業應用上，資料科學除了培養學生“看懂資料、分析資料、用好資料”的知識基礎，更注重學生養成資料洞察、資料處理、理解決策、團隊溝通等核心技能，妥妥的“知識+技能”複合型人才。
因此，該專業畢業生無論是在網際網路、機械自動化領域，還是在企業、科技公司都非常吃香，再加上目前金融、醫療、教育等傳統領域都在進行數字化轉型，學生就業前景非常廣闊。
據Payscale資料，資料科學本科畢業生平均年薪高達101,337美元，吸金能力一流！
專業分支
1.資料探勘與機器學習
專注於在龐大資料集中挖掘隱藏模式與規律，並構建機器學習模型預測未知情況，為智慧決策提供支援。
2.資料視覺化與互動設計
致力於將複雜資料以直觀圖形呈現，同時設計使用者友好的互動介面，提升資料理解與分析效率。
3.資料工程與大資料管理
關注大規模資料集的處理與管理，涵蓋資料清洗、儲存、處理等技術，確保資料質量與分析效率。
4.統計學與資料分析
運用統計學方法與技術解析資料，發現相關性，推斷因果關係，為決策提供科學依據。
5.資料科學應用領域
資料科學在金融、醫療、社交媒體等多個領域展現廣泛應用，如風險評估、投資決策、健康資料分析、使用者行為分析等，不同分支要求不同技能組合，但均涉及資料分析、統計學、機器學習、程式設計及資料視覺化等核心知識。
未來就業方向
1.資料分析師
2.機器學習工程師
3.資料工程師
4.資料科學研究員
5.業務分析師式
6.資料視覺化專家
7.市場營銷分析師
8.金融資料分析師
9.健康資料分析師
10.社交媒體分析師
對於有意留學的同學而言，選擇資料科學不僅意味著能夠享受高薪待遇，更意味著踏入一個充滿無限可能的行業。資料科學家在多個領域的需求都在不斷擴大，具體包括但不限於：
科技行業：藉助資料分析推動技術創新，加速業務發展。
金融行業：運用資料科學最佳化投資策略，提升風險管理水平。
醫療行業：利用資料科學提高診療精準度，最佳化醫療服務流程。
零售行業：透過消費者行為分析，精準制定營銷策略，最佳化供應鏈管理。
但是，本科階段接受新生直申資料科學專業的美國大學並不多，大多情況下學生需要先申請CS專業，擁有一定統計、程式設計基礎後再申請轉入資料科學專業。
接下來，留學君就為大家詳細解讀【U.S.News全美本科資料科學專業】榜單，並推薦幾所強勢的院校，感興趣的同學和家長記得收藏~
2025 U.S.News美本資料科學排名
瀏覽榜單，不難發現上榜的大學多為眾人皆知的計算機科學名校，這是意料之中的事。但在資料科學專業的排名上，U.S.News將加州大學伯克利分校推上了榜首，超越了麻省理工學院和斯坦福大學，成為了“全美資料科學第一”。
雖然卡耐基梅隆大學在計算機科學總排名中位列第二，遠超佐治亞理工學院（第七名），但在資料科學領域，兩所學校的實力卻是不相上下，這著實令人驚喜。
除了佐治亞理工學院外，綜合排名在Top 40之外的華盛頓大學也取得了全美第六的好成績，而密歇根大學安娜堡分校、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校和加州大學聖地亞哥分校等公立理工科名校也均榜上有名。
美國資料科學院校推薦
加州大學伯克利分校
全美綜排第17，資料科學第1
UCB作為“加州老大哥”，師資力量、科研實力、未來發展都毋庸置疑。該專案完美融合技術與企業運營管理技能，依託前沿科技，旨在培育資料科學領域的精英人才。
該校設有兩大碩士課程供選擇：資料科學工程碩士（Master of Engineering with a Concentration in Data Science）及資訊與資料科學碩士（Master of Information and Data Science，簡稱MIDS）。總體來說，兩個CS的課程差異不大，區別在於是否還對其它學科感興趣。
比如EECS更適合對工程和CS都非常感興趣的學生；而CDSS學院的CS則更適合想探索非工程領域，但對數學、統計學、物理、英語感興趣的學生。
麻省理工學院
全美綜排第2，資料科學第2
作為“地表最強理工校”，MIT早已無人不知無人不曉。MIT資料科學是一門跨學科專業，由電氣工程與計算機科學系、經濟學系聯合授課，為學生提供經濟學、計算機、資料科學三個領域的課程，畢業生在商界、學術界都非常吃得開。
此外，MIT非常注重學生的跨學科學習，致力於利用計算機系統更有效滿足人類的各項需求，鼓勵學生選修科學、工程、醫學、社會科學的課程。
斯坦福大學
全美綜排第4，資料科學第3
斯坦福大學除了資料科學全美第2，幾乎其他每個CS細分領域都在全美前5，綜合實力更是遙遙領先，獨佔U.S.News CS全美排名第1的鰲頭！
斯坦福CS細分課程包括人工智慧、計算生物學、計算機工程、視覺計算、人機互動、資訊語言、計算機系統、計算機理論，還允許學生根據自身興趣個性化設計課程。
再加上它擁有18個獨立實驗室研究中心，包括著名的美國國家經濟研究局、SLAC國家加速器實驗室、胡佛研究所等，能夠為學生和教授“一站式”提供所有學科領域的頂尖研究資源！
卡耐基梅隆大學
全美綜排第21，資料科學第4（並列）
提起卡耐基梅隆大學（簡稱CMU），很多人腦子裡第一個閃現的頭銜必然是“計算機超級大牛校”！連續多年蟬聯CS Rankings計算機科學專業排名第一位，U.S.News計算機科學本科排名也常年穩居Top 2，細分領域的人工智慧、軟體工程、網路安全等均全美第1。
其資料科學專案同樣競爭力十足。其資訊科技碩士（Master of Science in Information Technology）與管理資訊系統碩士（Master of Information Systems Management）課程中均融入了資料科學的核心內容。
佐治亞理工學院
全美綜排第33，資料科學第4（並列）
佐治亞理工學院“校如其名”，理工科非常強勢，與MIT、加州理工並稱為“美國理工三巨頭”。該校資料科學專業屬於全美規模最大、最多樣化的工程學院內。
該學院享有“全球領導者和創新者”的美譽，還被美國國家發明家科學院評為研發實用專利最多的學院之一。可以說，在佐治亞理工學習資料科學，未來就業前景可以輕鬆“碾壓”大部分Top 30名校！
申請季已然開啟，如果你也想去美國高校學習資料科學專業，也想申請美國高校，拿下夢校的錄取，那就
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Angela Tan
· 資深留學規劃導師
· 10年+教育行業經驗
畢業於華盛頓大學西雅圖分校教育學碩士專業，資深留學諮詢顧問。熟知美國高中，本科，研究生各階段專業特點及申請要求。注重學生的學習習慣和技能培養，幫助學生真正意義上留學美國成功，以及成功就業；學術建議中肯且針對性強，規劃認真負責，擅長長期且有深度的規劃，十年磨一劍助力學子圓夢名校&名企。
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