如何打敗英偉達?PatGelsinger這樣說!

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如今,帕特·基辛格不再擔任陷入困境的晶片製造商英特爾的總裁,他可以承認半導體行業的一個事實——Nvidia 在技術方面遙遙領先於其競爭對手。
“你看,他們執行得很好……最終,[Nvidia 執行長黃仁勳] 還是在推動他的團隊保持領先地位,”這位前英特爾執行長在雅虎財經的Opening Bid播客中說。
他補充道:“他們已經圍繞自己的特許經營權建立了有意義的護城河。”
三年多來,基辛格積極領導英特爾扭轉頹勢。他裁員數千人,降低成本,獲得《晶片法案》(CHIPS Act)的資金支援,建立晶片代工廠,並承諾推出能夠與英偉達和AMD競爭的快速AI晶片。
由於未能實現財務目標、人工智慧晶片方面缺乏進展以及代工業務現金流失,他於 12 月初被解僱。
英特爾第四季度銷售額同比下降7%,至143億美元,淨利潤暴跌76%。該公司預計今年的利潤將僅達到盈虧平衡。
分析師認為,到2025年,英偉達的每股收益可能會超過5美元。過去五年,英偉達的股價上漲了1,220%,而英特爾的股價則下跌了69%。
英特爾於三月份宣佈陳立武 (Lip-Bu Tan) 為新任執行長。
陳立武曾於 2009 年至 2021 年擔任 Cadence 設計系統公司 ( CDNS )的執行長。在英特爾董事會任職兩年後,由於與基辛格在業務定位問題上發生衝突,他於 2024 年 8 月離職。
陳立武經常推動制定更好的人工智慧戰略來對抗英偉達,並加快以官僚主義著稱的英特爾的決策速度。
基辛格表示,沒有人能夠取代 Nvidia 的地位。
“我一直認為存在一條‘10倍法則’,如果你沒有比王者強10倍,你就無法取代他。而現在,你必須至少持續地強10倍,這樣人們才會說,好吧,是的,我要去投資它。”基辛格補充道。
當該公司於 4 月 24 日收盤後公佈第一季度業績時,陳將公開概述他的戰略,並詳細說明他將如何應對特朗普的關稅。
Pat Gelsinger曾表示,Jensen在 AI 方面很幸運
在GTC 2025上,英特爾前執行長帕特·基辛格重申了他經常重複的說法,即英偉達執行長黃仁勳在人工智慧革命中“很幸運”,但他更深入地解釋了他的理由。
隨著 GPU 成為人工智慧創新的焦點,英偉達如今已成為全球市值最高的公司之一,而英特爾則舉步維艱。但情況並非一直如此。15 到 20 年前,英特爾 CPU 佔據了計算領域的主導地位,因為它們能夠處理所有主要工作負載。在此期間,英特爾錯失了 AI 和高效能計算 (HPC) 的良機,因為 Larrabee 專案試圖使用 x86 CPU ISA 構建 GPU。相比之下,英特爾前首席技術官兼執行長帕特·基辛格 (Pat Gelsinger) 在英偉達2025 年 GTC 大會上表示,英偉達押注於純種 GPU 。
“(在2000年代中期)CPU是王者,我讚賞Jensen的堅持,他堅持說:‘不,我不是想打造那種CPU;我只是想從圖形處理開始解決工作負載問題。’”基辛格說,“你知道,這變成了一種更廣闊的視野。後來,他在人工智慧方面很幸運,有一次我和他辯論,他說:‘不,我在人工智慧工作負載方面很幸運,因為它需要那種架構。’這就是(現在)應用程式開發的中心所在。”
Larrabee 在 2009 年被取消 GPU 專案的原因之一是,它作為圖形處理器,在當時與 AMD 和 Nvidia 的圖形解決方案相比缺乏競爭力。某種程度上,這是因為英特爾希望 Larrabee 具備極致的可程式設計性,這導致其缺少光柵操作單元等關鍵的固定功能 GPU 部件。這影響了效能並增加了軟體開發的複雜性。
“我有一個業內知名的專案叫 Larrabee,它試圖將 CPU 的可程式設計性與 GPU 的吞吐量導向架構結合起來。我認為,如果英特爾堅持這條路線,未來可能會不一樣,”基辛格在網路直播中說道。“我非常讚賞Jensen,因為他堅持了吞吐量計算或加速的願景。”
與使用專有指令集架構 (ISA) 的 AMD 和 Nvidia GPU 不同,英特爾的 Larrabee 採用 x86 ISA 和 Larrabee 專用擴充套件。這為並行通用計算工作負載提供了優勢,但對圖形應用程式而言卻是一個劣勢。因此,Larrabee 於 2010 年以 Xeon Phi 處理器的形式重新推出,最初旨在應對超級計算工作負載。然而,由於傳統 GPU 架構透過 CUDA 框架以及 OpenCL/ Vulkan和 DirectCompute API 獲得了通用計算能力,而這些 API 在效能方面更易於擴充套件,因此 Larrabee 並未獲得太多關注。由於 Xeon Phi“Knights Mill”未能達到預期,英特爾在 2018 年至 2019 年期間放棄了 Xeon Phi 專案,轉而轉向用於高效能計算 (HPC) 的資料中心 GPU 和用於人工智慧 (AI) 的專用 ASIC。
在很大程度上,Larrabee 及其 Xeon Phi 系列的繼任者之所以失敗,是因為它們基於的 CPU ISA 無法很好地擴充套件圖形、AI 或 HPC 效能。Larrabee 的失敗始於 2000 年代中期,當時 CPU 仍佔據主導地位,英特爾的技術主管認為 x86 是一條出路。如今,英特爾為 AI 採用更傳統的 GPU 設計的嘗試已基本失敗,該公司最近取消了用於資料中心的 Falcon Shores GPU。相反,該公司將希望寄託在下一代 Jaguar Shores 上,而該 GPU 預計要到明年才會釋出。
參考連結
https://finance.yahoo.com/news/former-intel-ceo-on-nvidia-you-have-to-be-10x-better-to-dethrone-the-king-171633066.html?guce_referrer=aHR0cHM6Ly9zZW1pd2lraS5jb20v&guce_referrer_sig=AQAAAAgmoWia5eIKFq3EeOZB6UqmGY36fTOdQvAdoUdfzbhLyaZu4iVpsJ9RejkcnkawqNKt2dX8ESP26BobScZBKBoXVy-gnPxKlHGizeb8vWAK5UQa0RcsFrulWvYtIIY3aixr-e5Q4VA_se9qhBEXdgyRzdh7r4O6pQysFlC9vViI
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