2023
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文| Juny 編輯| VickyXiao
從默默無聞到顛覆整個網際網路需要多久？OpenAI告訴你，四個月。
自從去年11月ChatGPT正式釋出以來，OpenAI團隊更新AI產品和技術的速度快到已經突破了人們的想象。就在上週剛剛宣佈推出能力更強大的GPT-4之後，不留給競爭對手任何喘息的時間，昨天，聯網版的ChatGPT來了。
眾所周知，無論是ChatGPT還是GPT-4，此前最大的一個缺陷就是它們的資料只停留在了2021年9月之前。而聯網之後，這一層最後的封印將被解除，人工智慧的超能力將在網際網路的加持下被徹底釋放。
不過，如果你僅僅把重點放在了“聯網”上，那可能就低估了OpenAI此次更新的意義。除了聯網之外，OpenAI這次更重要的其實是釋出了ChatGPT Plugins（外掛）功能——它將允許 ChatGPT 和其他第三方應用程式的聯通，從而徹底改寫人們過去和網際網路互動的固有模式。
如果說蘋果過去這些年的成功是因為把開發者和使用者都鎖定在了iOS生態系統中，谷歌的成功是因為把使用者都留在了搜尋引擎和瀏覽器裡，那麼，OpenAI現在正在做的事情，就是要打破APP生態，再去創造一個由人工智慧驅動的新網際網路入口。
｜ChatGPT：從聊天機器人向超級生態進化
OpenAI表示，目前，ChatGPT的首批外掛已經上線，包括旅行軟體Expedia、大資料公司FiscalNote、購物軟體Instacart、支付公司Klarna、線上訂餐平臺OpenTable、電商平臺Shopify、工作軟體Slack等十餘家合作方，型別涵蓋人們日常工作和生活的方方面面。
ChatGPT的部分首批外掛
那麼，擁有外掛功能的ChatGPT未來會演化成什麼形態？我們或許能從OpenAI這次給出示例中窺見一斑。
在OpenAI博文的開頭，它列舉了這樣一個例子——“這週末，身在舊金山的你想要吃素食。週六，你想找一家口碑好的素食餐廳。周天，你想要找一個好吃又營養均衡、熱量低的食譜，然後自己採購一些食材來做。”
在不使用ChatGPT plugins的情況下，完成這整個操作需要多少個步驟呢？你首先需要開啟yelp之類的點評網站搜尋合適的餐廳，接著，用谷歌或其他食譜軟體來搜尋食譜，然後再用熱量計算器軟體來計算選中食譜的卡路里含量，最後開啟Instacart這樣的購物軟體來下單訂購食材。
整個流程至少要跳轉好幾個App、並且配合搜尋引擎來獲取資訊，需要花費不少時間。但有了ChatGPT plugins之後，一切就變得完全不同了。
你唯一需要做的，只是把你這樣一段需求貼上在文字對話方塊裡，敲擊回車，剩下的事情，人工智慧就將在一分鐘以內為你全部搜尋並整理呈現出來。
它不僅能為你找到餐廳，還會給你貼上OpenTable的該餐廳的連結；不僅為你找到食譜，還能快速幫你把食譜的卡路里計算出來；不僅為你列舉出你需要的食材，還能把這些食材的Instacart連結都提供給你，讓你能直接點選一站式下單。
看到這裡，你還覺得這只是一個外掛功能嗎？
雖然ChatGPT plugins目前還只是初級形態，但其真正的意義在於它把所有的App都“藏”到了自己身後。
也就是說，未來人們不必再自己去下載和使用各種App和網站，網際網路的統一入口變成了ChatGPT，每個人都將擁有一個專用的人工智慧助手，幫我們連線一切網際網路資訊。
順著這個思路再多往下想一步，那就是未來搜尋引擎可能不存在了、原有的APP生態也不存在了，未來軟體公司的執行模式都可能將隨之發生改變。繼谷歌之後，ChatGPT的鐮刀或許很快也將懸到蘋果頭上。
｜不僅能顛覆資訊搜素，還要“淘汰”工作
除了外掛功能改變人們和網際網路的互動模式之外，Open AI釋出的聯網（Browsing）和程式碼直譯器（Code interpreter）兩個新功能也將ChatGPT推向了另一個高度。而在再次大幅度提升打工人效率的同時，ChatGPT也對更多的職位發出了“淘汰”警報。
首先，聯網後的ChatGPT的資訊獲取渠道將指數級擴大，也將能夠更好滿足使用者對於資訊的即時、個性化需求。一定程度上，聯網後的ChatGPT可以被視為一款升級版的搜尋引擎。
比如在Open AI給出的例子中，使用者提問今年剛剛出爐的的奧斯卡得獎的結果，同時要求ChatGPT根據這個結果來寫一首詩。
在很快處理完這個包含了標準化搜尋和個性化需求的問題之後，首先ChatGPT像Bing一樣返回了問題答案並提供了可以點選的線上文件、相關新聞報道的連結，供你去驗證和拓展閱讀，此外，它還立馬結合生成結果寫了一首詩，提到了《瞬息全宇宙》和獲獎者們。
也就是說，現在ChatGPT能在現有的搜尋引擎基礎上能再幫你在多做一層——個性化處理你所搜尋到的資訊。
同時，結合各種專業類的外掛，資訊的時效性和可靠性也比一般單純由大語言模型驅動的搜尋引擎更有保障。
比如OpenAI舉例，當你想搜尋當前地球和木星之間的距離時，此時並不是由ChatGPT來直接把答案生成給你，而是透過安裝的Wolfram外掛來執行這個命令，從它們的資料庫中利用人工智慧來檢索資訊並給出答案。這時ChatGPT也會明確標明它是在使用Wolfram進行回答，資訊準確性的第一責任方也就變成了Wolfram。
在具備即時、可拓展編輯的資訊檢索能力之後，ChatGPT將允許人們一站式的完成更多的日常的工作。
比如當你有一個出差計劃時，只需要在輸入目的地和行程，ChatGPT能呼叫機票預訂平臺幫你查到最新的航班資訊，並幫助你自動下單。當你想要買賣股票時，它能夠幫你查詢到即時股價並按照你提的需求進行買賣的下單等。
如果說ChatGPT解除聯網封印讓人們的日常生活將效率加倍，那ChatGPT此次所上線的程式碼直譯器應該會讓很多打工人“恐懼”，因為它直接影響到很多人的飯碗。
程式碼直譯器為ChatGPT提供了一個在沙盒、防火牆執行環境中工作的 Python 直譯器，以及一些臨時磁碟空間，能夠直接使用者支援上傳檔案和下載結果。什麼意思呢？
就是說，ChatGPT現在不但能把你的問題直接轉化為可執行程式碼，還能夠直接執行這些程式碼來計算和驗證結果。此外，你還可以透過直接上傳檔案來讓ChatGPT幫你執行和測試，你再基於返回的結果做出進一步的指令。AI將具備自己撰寫、分析、測試程式碼的能力。
執行邏輯計算的程式碼直譯器外掛
OpenAI 表示，程式碼直譯器將對於解決數學問題、進行資料分析和視覺化以及在格式之間轉換檔案特別有用。
在給出的資料視覺化例子中，ChatGPT能夠輕鬆的根據資料檔案畫出視覺化圖表，如果你對圖表不滿意，只需用自然語言描述你的需求，比如只擷取某部分的資料，ChatGPT就能幫你在幾秒之內的執行這個命令再生成新的圖表。而過去，同樣的工作量，資料工程師們往往要工作好幾個小時。
執行資料視覺化命令
可以預見的是，程式碼直譯器功能的整合將進一步降低程式設計和資料分析的門檻，對初級軟體工程師、測試工程師、資料分析師等職位造成衝擊。
｜為巨型平臺做準備，OpenAI開始打造護城河
當四個月前ChatGPT橫空出世的時候，很多人還只是在調侃它的“廢話文學”，並沒有意識到它的出現將很快給整個行業帶來一場革命。
如今，在收穫了大量使用者和關注度之後，OpenAI顯然已經走向了下一步——擁抱開發者和打造護城河。
或許你還記得16年前蘋果宣佈開放第三方應用入駐的那一刻，而OpenAI現在正在做同樣的事情。同時，在人工智慧的加持下，無論是使用者還是開發者都在以一種前所未有的模式和速度進入到ChatGPT生態之中。
根據一位名為Mitchell Hashimoto的資深開發者表示，ChatGPT Plugins的外掛開放流程極具顛覆性。用他的原話，整個開發介面是他從事計算機生涯見過最瘋狂也最讓人印象深刻的事。他表示，開發者只需要定義API，然後用自然語言描述清楚這個API是什麼、有什麼功能，然後ChatGPT就會自己弄清楚身份驗證、鏈呼叫、資料處理等一系列的工作。整個過程非常簡單智慧。
圖片來自Mitchell Hashimoto推特，版權屬於原作者
雖然目前OpenAI還並沒有明確開發者盈利模式，但大量的開發者已經迫不及待得湧入ChatGPT的生態中去進行嘗試，接下來ChatGPT的外掛生態預計會很快迎來第一波繁榮。
然而，生態在加速拓展的同時，OpenAI也肉眼可見得變得越來越不Open。
GPT人工智慧模型過去的很長一段時間內始終保持著開源的狀態，但自從GPT-3.5開始，OpenAI開始變得謹慎，只是公佈了一些技術細節和實現路徑，但不再進行開源。到了上週的GPT-4，一切就變得更加神秘，不僅繼續不開源，關於GPT-4架構（包括模型大小）、硬體、訓練計算、資料集構建、訓練方法等方面的資訊也全都避而不談。
圖片截自於technologyreview
此舉一方面是針對模型濫用的擔憂，當然，更多的也是對核心競爭力的保護。如今，人工智慧的硝煙已經瀰漫了整個科技戰場，所有人都在盯著OpenAI想要挖去更多的資訊或者分一杯羹。GPT成為了OpenAI的殺手鐧和護城河，也必然會被保護得越來越嚴密。
人工智慧時代的面紗正在被一點點揭開。ChatGPT未來是會被變成一個新的搜尋引擎、一個開發平臺還是一個作業系統，我們目前還不得而知。但可以肯定的是，它一定不會只是一個陪你聊聊天的AI機器人。
*參考資料：
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程式碼直譯器
GPT-4
