人在百度 AI DAY·文心快碼現場，見到了久違的小度熊，現場跳起了星奇搖。
星奇搖的節拍還沒停，驚喜又被另一個重磅訊息加速了。
Comate （文心快碼）是老朋友了，但今天，Comate 正式升級成了 Comate AI IDE。
什麼意思？之前 AI Coding 助手剛起步，做個外掛插在你的 VS Code 裡，是最快讓大家用起來的辦法。但現在不一樣了，大模型和 Agent 技術都成熟了，“外掛”該換成“座艙”了。
我覺得百度這次的判斷是準確的，AI 輔助程式設計的“外掛時代”已經過去了，未來大家需要一個一步到位的“原生 AI 工作臺”。
聽完全場演講，用一句話總結——
Comate AI IDE 是國內首個多模態、多智慧體協同的 AI 原生 coding IDE。
而且，今天釋出當天已經可以用了，先放連結：
https://comate.baidu.com
登入文心快碼官網，點選【個人免費使用】，就能看到一個 Comate AI IDE 的下載按鈕。
下載&安裝即可使用，這個黑金配色的 logo 真的長在了我的審美上了。
當然，不只是全新的皮膚，核心也跟著一波升級。Comate AI IDE 這次同時升級&具備了多項核心能力——
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程式設計智慧體 Zulu 升級，完成 AI 輔助編碼全流程 -
多模態能力增強 -
支援 MCP -
多智慧體協同（Next 計劃）
接下來看看它好不好用？
開啟 Comate AI IDE 的第一眼就能看到最核心的角色：Zulu。
你可以理解為它是你的程式設計全棧合夥人，它的定位很明確，不是隻會補全的編輯器助手，而是一個能讀懂專案、理解業務意圖、自動呼叫工具並執行改動的“開發型智慧體”。也就是剛才說的多智慧體協同。
你只要動動嘴提需求，它就能像個資深工程師一樣，自己思考、規劃、幹活。
我先講一下我是怎麼操作的。
裝好 Comate IDE 後，首頁介面右側有個“AI 面板”，它有兩個模式：Zulu 模式和 Chat 模式。
在 Zulu 模式下，我們上手實測一下。我的需求就一句話——
生成一個身材管理的網頁
這是 Zulu 給我生成的效果，只跑了一次——
可以編輯，各個元件完全可用，效果還
不錯。
再來一個比較難的。
我想做一個簡單的 Web 代辦事項小應用（To-Do List）。我希望：1.用 React 寫前端 2.樣式用 TailwindCSS3.使用 Express 搭後端，資料存在本地 JSON 檔案裡就行 4.有一個新增/刪除/完成任務的功能 5.能切換任務檢視（全部/已完成/未完成）6.有一個搜尋框可以過濾任務
這基本算得上一個小專案的構建請求了。換做平時，我們起碼得先拉個專案結構、裝一堆依賴、調前後端介面，再一點一點補功能，但在 Zulu 這邊，它理解完需求之後，直接開始組隊上活：前端建元件、後端寫介面、路由和狀態管理都一步步同步推進。
當我要求資料用 JSON 檔案存，它就真的用 fs.readFile 和 fs.writeFile 來搞了個小型的 fake 資料庫。前後端自動打通，API 調通之後還能跑個小 demo，讓我直接在本地起專案看效果，幾乎沒讓我動手去 patch 什麼關鍵邏輯。
第一次生成的版本是這樣的：
說實話，能跑通 + 這個效果已經很不錯了。
但是看著還是有點單調，我們讓 Zulu 再多增添點功能。
右邊多了一個統計看板，這個生成結果，百度你有點東西。。
不得不提，這次最炸裂的就是“設計稿一鍵轉程式碼“（Figma to Code），也可以圖片轉程式碼。
這是前端開發者的福音。以前跟 AI 溝通基本靠打字，效率低還說不清楚。現在 Comate AI IDE 的多模態能力，讓它長了“眼睛”和“手”。
你把 Figma 設計稿扔給它，“啪”的一下，它直接給你生成高還原度的前端程式碼，省掉 80% 的切圖和寫 CSS 的重複勞動。
我們先開啟一個 figma 設計稿。選中你想要轉成程式碼的元件，右鍵-Copy link to selection。
轉到 Comate AI IDE 的對話方塊裡。
把複製的地址貼上到裡面，figma 授權碼沒有的話點選右上角的藍字就會自動繫結，直接無腦貼上過來就可以。
看下最終的效果——
相當實用。
還能看圖寫程式碼，甚至你截圖一個頁面元素，用嘴告訴它“把這個按鈕變大一點，改成紅色”，它就能直接幫你改程式碼。之前用Cursor 搞遇到 UI 設計稿還得自己手動拆解。。這次它把設計師和前端之間最痛苦的溝通環節，用 AI 給幹掉了。
很多新工具最怕的就是封閉，沒法跟自己現有的工作流整合。這次百度把 Comate AI IDE 做成了一個“開放平臺”，可以透過 MCP、開放平臺、API、SDK 等多種形式連結第三方研發平臺、服務、知識與模型。
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你可以把它接入公司的程式碼庫。（你們公司用的是 Jira、飛書或者自研的系統來管理專案？沒問題，透過 MCP，你可以把這些外部系統全都“插”到 Comate AI IDE 裡） -
可以連線你常用的 API。（你可以把你喜歡的、順手的任何第三方工具（比如特定的測試框架、資料分析工具等）都整合進來。
Comate AI IDE 的「MCP 市場」 已經集成了好多工具，比如 GitHub MCP、Figma MCP 等等；
這裡我們以 GitHub 為例教一下大家如何接入。
首先得先新增 GitHub MCP ，需要你先去 GitHub 生成一個 Token。
開啟 github 官網，點選右上角的頭像，點開 Settings，滑鼠劃到最後左邊欄找到 Developer settings，再找到 Personal access tokens 點選 Tokens (classic)。
再點選 Generate new token 選擇 Generate new token (classic)。
填寫 Note（描述，如 "MCP Server"）。
選擇許可權（Scopes）這裡需要注意一下：
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如果你只是想克隆私有倉庫，那勾選 repo就夠了； -
如果你還希望它能提交程式碼、跑 GitHub Action 流程，就可以把 workflow、write:packages這些也勾上；
選完點 “Generate token”，複製這個 Token（只會顯示一次，記得存好）。
其他不太會的可以參考下這個文件，有非常詳細的教程：https://cloud.baidu.com/doc/COMATE/s/km9l4bzwt
搞定這一切之後，回到 Comate IDE 把它貼進去，再點一下右上角的更新 GitHub 就成功接入了，之後你可以直接透過 AI 遠端操作你自己的 Git 倉庫。
配置儲存後，這些 MCP 工具就能直接透過 Zulu 呼叫了，無需重啟 IDE。可以直接和 GitHub 程式碼庫打通。
寫在最後
我基本上是親歷了程式語言從複雜到簡化的進化，手敲過組合語言，用 C 語言控制過小車，玩過 java，用 python 訓過模型，從關心記憶體地址，到關心物件和方法，再到關心函式和介面，每一次都是抽象層的提升。
體驗完 Comate AI IDE， 我看到了下一次、也可能是終極的抽象層躍遷的雛形：從“程式碼語言”到“意圖語言”的進化。
無論是透過 Zulu 下達自然語言指令，還是扔給它一個 Figma 設計稿，我們輸入的都不再是嚴謹的程式碼，而是腦子裡模糊的、人性化的“意圖”，你只專注於一件事：清晰、準確地表達你的想法。
這才是 AI 原生時代該有的樣子。它不完美，但方向絕對正確。它不是要取代你，而是要逼你向上走，去思考更有價值的問題。
PS： 別再問 AI 會不會讓你失業了，先用 Comate AI IDE 這樣的工具，學會怎麼“領導”AI 幹活吧。