文｜《中國企業家》記者 閆俊文
編輯｜張曉迪
Manus創始人肖弘是一位90後，有訊息說，字節跳動曾嘗試收購Manus，但沒有成行。今年4月，Manus背後的公司完成由Benchmark領投的7500萬美元B輪融資，估值躍升至近5億美元，此前，它的投資人還有騰訊、真格基金、紅杉中國。
Agent，意即智慧體，意味著AI能處理更復雜的問題，不僅能聽、能讀、能寫，還能思考與決策，甚至能夠與物理世界互動。
Agent時代正加速到來。2024年底，Anthropic釋出並開源了MCP，（Model Context Protocol），MCP是一個開放協議，旨在標準化大型語言模型與外部資料來源和工具的互動。它透過客戶端-伺服器架構，允許AI應用透過統一介面訪問各種資源。今年4月，Google也釋出了A2A（Agent to Agent），試圖讓AI智慧體能夠相互“通訊”。
近期，明勢創投創始合夥人黃明明在出席《中國企業家》2025商界木蘭年會時表示，Agent對物理世界的理解、記憶推理以及工具的使用，會在未來1~2年取得巨大突破，目前還遠遠沒有到大家停下來捲成本、卷差異化的地步。
目前，Manus的風暴仍在持續，就像它的母公司名字“蝴蝶效應”一樣。該公司總部在武漢，但引發的創業潮卻在杭州、北京、上海等多地湧動。這些創業者們堅信，Agent是比APP更大的機會，下一個微信、抖音、小紅書的機會就藏在其中。
《中國企業家》記者在小紅書找到一位Agent創業者成峰，他今年31歲，生活在杭州，他擁有一個典型的大廠職業路徑，他先是在網際網路中廠、大廠從事產品和運營工作，後來跳到創業公司，最終選擇創業。
成峰始終覺得公司制的考核體系不能滿足自己對產品的想象，前者意味著使用者規模、ROI考核。最終他在2023年底，全職投入了Agent創業。
目前，成峰在小紅書、B站以及公眾號上以“AI產品自由”的賬號公開自己創作Agent的過程，就像一份教程——教別人怎麼搭建Agent。他的全網粉絲超過5000人，同時也有足夠的廣告收入養活自己，但他的最終目標還是做Agent產品創業。這期間，他搭建過很多有趣的Agent：
一個是，給自己的媽媽搭建了一個“出行地圖”Agent。他將媽媽出行常用的起點和終點固定成模組，設計成一個圖示放在手機螢幕上，一點選，就能自動跳躍到高德地圖，自動打車以及導航到上車地點，而不是需要長輩手動搜尋。
另一個是，能讓遊客省去數百元錢的AI導遊。他利用高德地圖和MiniMax的MCP做了一個浙江省博物館的AI導遊，讓使用者可以聽AI對文物的講解。
還有一個是，他搭建了一款小紅書筆記Agent，這是一款接入了納米AI的小紅書爆款筆記工具。目前，小紅書沒有開放資料埠，但這款Agent像人一樣，搜尋，瀏覽與抓取小紅書上的旅遊內容，最後生成AI旅遊攻略。
這些Agent的搭建往往需要數小時到幾天不等，相較於APP開發數月的週期，大幅縮短了開發時間，並且搭建使用的語言不是程式碼而是自然語言。
一個人人皆可設計產品的時代正在到來。
以下是成峰的講述（有刪減）：
我開發MCP的需求，還是從個人出發，因為都是自己經歷的場景，所以就嘗試使用AI去解決問題。
今年“五一”期間，我用了一晚上，做了一個“高德地圖長輩版”的應用，方便長輩們出行打車。
我的老家在溫州，家中長輩需要在溫州和杭州之間往返，他們可能會有一些交通問題，有時候還帶著孩子，打車就比較困難，比如用滴滴打車或者高德地圖，他們需要去找收藏，得找半天，因為這些應用的收藏按鈕很小，有時候根本找不到。
後來，我就想把它做成一個網頁按鈕，放在手機螢幕上，家裡人一點選，就可以直接調用出發和目的地，開啟高德地圖，直接打車。
在“五一”前一週，我還做了故宮和浙江省博物館AI導遊。這源於我去西藏旅遊的經歷，導遊只管自己跑，基本不會給遊客講解，我的體驗比較差。我就用MiniMax的MCP加上Cursor（AI程式碼編輯器，功能是輸入需求表達，自動生成程式碼）做了這款產品。
我用最簡單的產品工具去開發，用自然語言表達，不到一週時間就做出來了。
其實，AI導遊這一塊還有一些缺失，因為資訊沒那麼健全，如果博物館開放資料，做出的產品體驗會更好一點。
有些旅遊達人，他堅決不用智慧體，全靠自己做攻略。我覺得使用者和使用者之間是不一樣的，有A使用者有B使用者，使用習慣是不一樣的。
旅遊達人擔心“刷好評”以及不真實，其實還是抓資料來源的問題，他能不能讓AI抓到差評的資料來源。比如，大眾點評和小紅書比較難去抓，其實還是AI能力的問題，能力健全以後，AI能夠自己去抓那些評論，然後把評論彙總給使用者看的話，它能夠解決蠻多問題的。
這也是當前Agent存在的問題，就是產品之間的牆，我想去抓它的資料，但抓不到。現在只能說，這一塊的業務沒辦法做。如果MCP未來的收益足夠大，肯定會有第三方或者第四方推動這個問題的解決。
我跟某大廠的內部朋友聊過，如果依賴自己去做這件事情，內部阻力還蠻大的，因為他們沒有人敢去下賭注，那些高層領導可能對AI並沒有那麼瞭解，他們也不願意腳踏實地地去用一用。
我在2023年開始接觸AI程式設計，那時候GPT-4出來了，我自己寫一些小工具，到了2024年底，開始做一些小程式，到了今年，出現了MCP這個概念，加上Manus產品，我看到了肖弘，我覺得Agent是一個比APP更大的市場。
我試用過Manus，的確很流暢，比如你給他一個任務，首先，它會分析你的意圖是什麼，然後，它就會有一個任務規劃，它會給你一個執行表，它每做完一項就去勾一下，最後，它會用比較好的框架去展示結果。
我對肖弘團隊印象比較深的是這句話：“AI Should use browser,not in browser,The browser should be in cloud.（AI需要用瀏覽器，但不是在瀏覽器裡面用，它應該在雲端用）。”
就像我們現在玩手機，其實都在用我們的眼睛。視覺層面的時間已經給佔用很多了，在視覺背後，還有很多空間可以去挖掘，比如，我們以前在看抖音時，背後其實可以有很多智慧體幫我們去完成任務，它的背後可以是無限的時間。
目前，杭州的MCP開發者是有一個圈層，但比較小，人數規模還比不上釦子（字節跳動的AI Bot開發平臺，於2024年2月上線）的開發者，原因在於它能夠商業化，比如一些企業已經可以用釦子做一些生成圖片、寫文章的任務。
釦子排行榜前幾個Agent還挺有意思的，比如抓取一些小紅書的資料，抓飛書的一些資料，對於一些企業很有用。
目前，MCP或者部分智慧體尚未形成成熟的商業化模式，其實，對Agent來說，MCP只是其中的一個點，它也不一定能做起來，但目前來看，它屬於其中一個臺階，未來可能會有比MCP更好的產品，但就目前來說，我個人覺得MCP是裡面做得最好的。
我未來會以智慧體為職業方向，現在商業化還不成熟，是因為生態不成熟，智慧體的方向不會變，但可能智慧體的形式會變。
未來，對純智慧體的話，它可能還會面臨幾個挑戰，第一個就是算力，如果像Manus那樣，它需要一個非常大的虛擬機器，其實核心還是算力以及算力的成本。第二，就是大模型本身的突破，我本身不會去看到底哪個大模型做了什麼功能，我始終去抓最好的大模型呼叫。
我現在社交媒體做了幾個賬號，全網粉絲超過了5000人，但我還是希望能做一個產品。
社交媒體是一個收集使用者反饋的渠道，在此之前開發產品，去做使用者訪談成本會比較高。此外，我們也可以做成一個賬號，可以用其他方式來盈利，這樣，當你未來有一個新的產品，你相當於有一個宣發平臺，能給你做冷啟動。
新聞熱線&投稿郵箱：[email protected]
。END。
關注“中國企業家”影片號
[ 推薦閱讀 ]