DeepSeek 堅定開源路線，密集更新 MoE、推理、多模態模型。近期，DeepSeek 連續釋出並開源多個大模 型，其低成本、高效能的特性迅速引發全球使用者的關注。
其中，2024 年 12 月 26 日釋出的 DeepSeek-V3 為 671B 引數的自研 MoE 模型，執行時僅需啟用 37B，在 14.8T token 的資料上進行了預訓練；2025 年 1 月 20 日釋出 的 DeepSeek-R1 為 660B 的高效能推理模型，對使用者開放思維鏈輸出，允許使用者透過蒸餾技術藉助 R1 訓練其 他模型；2025 年 1 月 27 日，DeepSeek 在 Hugging Face 平臺上傳了視覺模型 Janus-Pro 和多模態理解模型 JanusFlow -1.3B，進一步在影像領域發力。
清華大學釋出“清華大學：DeepSeek從入門到精通（2025）（下載連結，文末留獲取方式）”，圍繞Deepseek是什麼？Deepseek能夠做什麼？如何使用Deepseek？對Deepseek進行了全面深入解讀。
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